Gestão de dados DATM Beta
(unchanged)
Desenvolvimento e implementação de planos, políticas e práticas que controlem, protejam e otimizem o valor dos ativos de dados.
Tradução para português brasileiro do SFIA 9: Versão Beta
SFIA 9 em inglês já está disponível.
- Esta é uma versão beta do SFIA 9 em português brasileiro.
- Nós a criamos usando a Phrase Localization Platform, combinando:
- Conteúdo traduzido do SFIA 8
- Contribuições de 7 principais fornecedores de tradução automática
- Atualizaremos esta tradução após revisão e verificações de qualidade.
- Por favor, entre em contato conosco se perceber algum erro ou tiver dúvidas.
Observação: Embora a tradução automática ajude a criar versões iniciais, a revisão profissional garante precisão e linguagem adequada ao contexto.
Notas orientativas
(modified)
As atividades podem incluir, entre outros:
- Desenvolvimento e aplicação de políticas de governança de dados para garantir qualidade de dados, conformidade e uso ético
- planejamento de políticas e práticas relacionadas a áreas como,entre outros: classificação, armazenamento, segurança, qualidade, compartilhamento, disponibilidade, recuperação, retenção e publicação
- gerenciar dados em todas as suas formas, garantindo alinhamento com objetivos de negócios e requisitos regulatórios
- analisar estruturas de informação, incluindo análise lógica de taxonomias, ontologias, dados, metadados e dados de referência da indústria
- garantia de que os dados sejam armazenados e arquivados adequadamente, de acordo com a legislação relevante
- implementação de práticas de gestão de dados para serviços baseados em nuvem
- aplicação de princípios éticos no tratamento de dados.
- Desenvolvendo formas inovadoras de gerenciar ativos de dados
- integração de dados de várias fontes para suportar tubulações de dados e permitir operações adicionais sobre os dados.
Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade
Onde níveis inferiores não são definidos...
- Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.
Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade
Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.
Onde níveis inferiores não são definidos...
Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:
- Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
- Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
- Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.
Clique para saber por que as habilidades SFIA não são definidas em todos os 7 níveis.
Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.
Níveis de responsabilidade para esta habilidade
2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Nível 1
Gestão de dados: Nível 2
(new)
Ajuda na implementação de atividades de gerenciamento de dados sob orientação e supervisão estreitas. Ajuda a criar e manter a documentação das atividades de gerenciamento de dados. Ajuda a identificar e reportar problemas e discrepâncias.
Gestão de dados: Nível 3
(new)
Implementa práticas padrão de gerenciamento de dados com base em requisitos organizacionais detalhados. Monitora e mantém a qualidade dos dados através de revisões e verificações de validação regulares. Comunica os detalhes dos procedimentos de gerenciamento de dados para outras pessoas, ajudando a compreender e cumprir.
Gestão de dados: Nível 4
(modified)
Desenvolve e implementa governança de dados e processos de gerenciamento de dados para subconjuntos específicos de dados. Avalia a integridade dos dados de várias fontes. Aconselha sobre a transformação de dados entre formatos ou mídia. Mantenha e implementa procedimentos de gerenciamento de dados. Permite a disponibilidade, integridade e busca de dados através de estruturas de dados e metadados formais e medidas de proteção.
Gestão de dados: Nível 5
(modified)
Desenvolve e implementa governança de dados e processos de gerenciamento de dados. Deriva estruturas de gerenciamento de dados e metadados para suportar a recuperação, integração, análise, reconhecimento de padrões e interpretação de dados consistentes em toda a organização. Valida de forma independente informações externas de múltiplas fontes. Planeja práticas eficazes de armazenamento, compartilhamento e publicação de dados dentro da organização. Identifica e aborda questões que impedem o uso ótimo de ativos de informação. Fornece aconselhamento especializado para maximizar o valor de ativos de dados, garantindo qualidade de dados e conformidade.
Gestão de dados: Nível 6
(modified)
Liderar a direção estratégica para a gestão de dados e governança de dados, estabelecendo políticas e quadros que estejam alinhados com os requisitos de negócios e regulamentação. Derive uma estratégia global de gerenciamento de dados mestre que apoia o desenvolvimento e operação segura de dados e serviços digitais. Cria políticas organizacionais, padrões e diretrizes para a gestão de dados, garantindo a aplicação de princípios éticos. Planeja, estabelece e gerencia processos para acesso regular e consistente a fontes de dados externas, garantindo sua validação e integração.