إطار المهارات والكفاءات العالمي للعالم الرقمي

تعلم الآلة MLNG بيتا

(modified)

تطوير أنظمة تتعلم من البيانات والخبرة، وتحسين الأداء والدقة والقدرة على التكيف في البيئات الديناميكية.

الترجمة العربية لـ SFIA 9: النسخة التجريبية

SFIA 9 باللغة الإنجليزية متاح الآن.

  • هذه هي النسخة التجريبية من SFIA 9 باللغة العربية.
  • قمنا بإنشائها باستخدام منصة Phrase Localization Platform، من خلال الجمع بين:
    • المحتوى المترجم من SFIA 8
    • مساهمات من 7 من أبرز مزودي الترجمة الآلية
  • سنقوم بتحديث هذه الترجمة بعد المراجعة وفحوصات الجودة.
  • يرجى الاتصال بنا إذا لاحظتم أي أخطاء أو كانت لديكم أي أسئلة.

ملاحظة: بينما تساعد الترجمة الآلية في إنشاء الإصدارات الأولية، فإن المراجعة المهنية تضمن الدقة واللغة المناسبة للسياق.

ملاحظات إرشادية:

(modified)

قد تتضمن الأنشطة على سبيل المثال لا الحصر:

  • تقييم مدى ملاءمة التعلم الآلي لمشاكل الأعمال
  • اختيار وتطبيق تقنيات وخوارزميات وأدوات التعلم الآلي المناسبة لحل مشاكل الأعمال
  • إعداد البيانات للتعلم الآلي، بما في ذلك التنظيف والتحويل وهندسة الميزات
  • تصميم النماذج وتدريبها وتحسينها وإعادة تدريبها باستخدام التعلم الخاضع للإشراف أو غير الخاضع للإشراف أو التعلم المعزز
  • إدارة MLOps لنشر النموذج ومراقبته وإدارة دورة حياته
  • تقييم النماذج من حيث الأداء والمتانة والإنصاف والتحيز واختيار المقاييس لتقييم النتائج
  • تشخيص المشكلات وحلها قبل وبعد استخدامها
  • توقع التداعيات التنظيمية، بما في ذلك الأخلاقيات والتحيز والخصوصية والاستدامة وحماية البيانات
  • تطبيق عملية تتبع النواتج الخاصة بنظم تعلم الآلة.
  • تنفيذ آليات التعلم المستمر لضمان تكيف النماذج مع البيانات الجديدة والبيئات المتغيرة، بما في ذلك التكيف في الوقت الفعلي مع المدخلات الجديدة والظروف المتطورة.

فهم مستويات المسؤولية لهذه المهارة

حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...
  • لا يتم تحديد المهام والمسؤوليات المحددة لأن المهارة تتطلب مستوى أعلى من الاستقلالية والتأثير والتعقيد في صنع القرار مما هو متوقع عادة في هذه المستويات. يمكنك استخدام عبارات الجوهر لفهم المسؤوليات العامة المرتبطة بهذه المستويات.
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
  • لم يتم تحديد المسؤوليات والمساءلة لأن هذه المستويات العليا تنطوي على قيادة استراتيجية وتأثير تنظيمي أوسع يتجاوز نطاق هذه المهارة المحددة. انظر بيانات الجوهر.

تطوير المهارات وإظهار المسؤوليات المتعلقة بهذه المهارة

تظهر المستويات المحددة التقدم التدريجي في المهارات والمسؤوليات.

حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...

يمكنك تطوير معرفتك ودعم الآخرين الذين يتحملون مسؤولية في هذا المجال من خلال:

  • تعلم المفاهيم والمبادئ الأساسية المتعلقة بهذه المهارة وتأثيرها على دورك
  • أداء المهارات ذات الصلة (انظر مهارات SFIA ذات الصلة)
  • دعم الآخرين الذين يقومون بمهام وأنشطة ذات مستوى أعلى
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
  • يمكنك التقدم من خلال تطوير المهارات ذات الصلة التي هي أكثر ملاءمة لمستويات أعلى من القيادة التنظيمية.

إظهار/إخفاء الأوصاف والمستويات الإضافية.

مستويات المسؤولية عن هذه المهارة

2 3 4 5 6

تعلم الآلة: المستوى2

المستوى الثاني- يساعد: جوهر المستوى: تقديم المساعدة للآخرين، والعمل تحت إشراف روتيني، واستخدام تقديره لحل المشكلات الروتينية. التعلم بنشاط من خلال التدريب والخبرات في العمل.

(modified)

يساعد في إعداد البيانات وتدريب النماذج ومهام التقييم تحت الإشراف الروتيني. يستخدم أطر وأدوات التعلم الآلي القياسية لتطوير نماذج أساسية لمشاكل محددة جيدًا. يوثق النتائج ويساهم في الحفاظ على حلول التعلم الآلي.

تعلم الآلة: المستوى3

المستوى الثالث- يطبّق: جوهر المستوى: أداء مهام متنوعة، معقدة وغير روتينية في بعض الأحيان، باستخدام أساليب وإجراءات قياسية. العمل تحت إشراف عام، وممارسة التقدير، وإدارة العمل الخاص به ضمن المواعيد النهائية. تعزيز المهارات والتأثير بشكل استباقي في مكان العمل.

(modified)

يطبق تقنيات وخوارزميات التعلم الآلي الراسخة لحل مشاكل الأعمال. يختار البيانات ويجهزها لتدريب النموذج وتقييمه. يدرب ويحسن ويتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي باستخدام الأدوات والأطر القياسية. ينشر النماذج في الإنتاج ويراقب أدائها. يبلغ أصحاب المصلحة بالنتائج والقيود.

تعلم الآلة: المستوى4

المستوى الرابع- يمكّن: جوهر المستوى: أداء أنشطة معقدة متنوعة، ودعم الآخرين وإرشادهم، وتفويض المهام عند الاقتضاء، والعمل بشكل مستقل تحت التوجيه العام، والمساهمة بالخبرة لتحقيق أهداف الفريق.

(modified)

يقوم بتقييم مدى ملاءمة التعلم الآلي وتصميم وتطوير حلول لمجموعة من مشاكل الأعمال. يختار ويطبق التقنيات والخوارزميات المناسبة بناءً على خصائص البيانات ومتطلبات الأعمال. يقدم التوجيه للآخرين. يصمم الميزات ويحسن أداء النموذج. ينفذ الخوارزميات ويساهم في التطوير والتقييم والمراقبة والنشر. يطبق القواعد والإرشادات الخاصة بالصناعة، ويتوقع المخاطر والآثار. يتعاون مع فرق متعددة الوظائف لدمج نماذج التعلم الآلي في أنظمة الإنتاج. يجري تحليلات أداء متعمقة ويستكشف المشكلات.

تعلم الآلة: المستوى5

المستوى الخامس- يضمن، يقدم المشورة: جوهر المستوى: تقديم إرشادات موثوقة في مجاله والعمل تحت إشراف واسع النطاق. المسؤولية عن تحقيق نتائج عمل مهمة، من التحليل إلى التنفيذ إلى التقييم.

(modified)

يقود تطوير وتنفيذ حلول التعلم الآلي للمشاكل التجارية المعقدة ذات التأثير العالي. يصمم خطوط أنابيب وأنظمة التعلم الآلي الشاملة، مع دمج ممارسات MLOps. يقيم ويختار الأدوات والأطر والبنية الأساسية لمشاريع التعلم الآلي. يضع الممارسات والمعايير لتطوير التعلم الآلي والعمليات. يقدم المشورة والتوجيه من الخبراء حول تقنيات وتطبيقات التعلم الآلي. يتعاون مع أصحاب المصلحة لمواءمة مبادرات التعلم الآلي مع الأهداف التنظيمية.

تعلم الآلة: المستوى6

المستوى السادس- يبادر، يؤثر: جوهر المستوى: يتمتع بنفوذ تنظيمي كبير، ويتخذ قرارات رفيعة المستوى، ويشكل السياسات، ويظهر القيادة، ويعزز التعاون التنظيمي، ويقبل المساءلة في المجالات الرئيسية.

(modified)

يحدد الاتجاه الاستراتيجي وخريطة الطريق لتبني التعلم الآلي والابتكار فيه داخل المنظمة. يضع أطر الحوكمة والبروتوكولات الموصى بها للتنمية والاستخدام المسؤول والأخلاقي والمستدام للتعلم الآلي. يقود تطوير القدرات التنظيمية والسياسات والمعايير والإرشادات في التعلم الآلي. يتعاون مع كبار أصحاب المصلحة لتحديد الفرص ذات التأثير العالي للتعلم الآلي ويقود تنفيذها. يتبع اتجاهات البحث والصناعة ويدمجها في الممارسات التنظيمية.