إطار المهارات والكفاءات العالمي للعالم الرقمي

هندسة البيانات DENG

تصميم وبناء وتشغيل وتأمين ومراقبة خطوط أنابيب البيانات ومخازنها وأنظمة المعالجة في الوقت الفعلي لإدارة البيانات القابلة للتطوير والموثوقة.

ملاحظات إرشادية:

قد تتضمن الأنشطة على سبيل المثال لا الحصر:

  • تحديد مصادر البيانات ومفاهيم وأساليب معالجتها.
  • تقييم وتصميم وتطبيق حلول هندسة البيانات في المبنى والمدعومة بالسحابة والمختلطة
  • هيكلة البيانات وتخزينها لأغراض التحليلات وتعلم الآلة والتنقيب عن البيانات ومشاركتها مع التطبيقات والمؤسسات
  • حصاد البيانات المنظمة وغير المنظمة
  • تكامل ودعم وتنقية البيانات
  • إنشاء قنوات لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي وبطريقة الدفعات
  • ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات والأمان والخصوصية، بما في ذلك التشفير والتعدد الآمن للمستأجرين
  • إدارة الدمج المستمر للقنوات الناقلة للبيانات (DataOps) ونشرها ومراقبتها.
  • ترحيل وتحويل البيانات
  • تطبيق المبادئ الأخلاقية عند التعامل مع البيانات
  • العمل على اتفاق عملية تخزين البيانات مع التشريعات ذات الصلة
  • دمج عناصر الأمان والامتثال والقابلية للتوسع والكفاءة والموثوقية والدقة والمرونة والقابلية للنقل في حلول هندسة البيانات.

فهم مستويات المسؤولية لهذه المهارة

حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...
  • لا يتم تحديد المهام والمسؤوليات المحددة لأن المهارة تتطلب مستوى أعلى من الاستقلالية والتأثير والتعقيد في صنع القرار مما هو متوقع عادة في هذه المستويات. يمكنك استخدام عبارات الجوهر لفهم المسؤوليات العامة المرتبطة بهذه المستويات.
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
  • لم يتم تحديد المسؤوليات والمساءلة لأن هذه المستويات العليا تنطوي على قيادة استراتيجية وتأثير تنظيمي أوسع يتجاوز نطاق هذه المهارة المحددة. انظر بيانات الجوهر.

تطوير المهارات وإظهار المسؤوليات المتعلقة بهذه المهارة

تظهر المستويات المحددة التقدم التدريجي في المهارات والمسؤوليات.

حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...

يمكنك تطوير معرفتك ودعم الآخرين الذين يتحملون مسؤولية في هذا المجال من خلال:

  • تعلم المفاهيم والمبادئ الأساسية المتعلقة بهذه المهارة وتأثيرها على دورك
  • أداء المهارات ذات الصلة (انظر مهارات SFIA ذات الصلة)
  • دعم الآخرين الذين يقومون بمهام وأنشطة ذات مستوى أعلى
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
  • يمكنك التقدم من خلال تطوير المهارات ذات الصلة التي هي أكثر ملاءمة لمستويات أعلى من القيادة التنظيمية.

إظهار/إخفاء الأوصاف والمستويات الإضافية.

مستويات المسؤولية عن هذه المهارة

2 3 4 5 6

هندسة البيانات: المستوى2

المستوى الثاني- يساعد: السمات الجوهرية للمستوى: تقديم المساعدة للآخرين، والعمل تحت إشراف روتيني، واستخدام تقديره الشخصي في حل المشكلات الروتينية، والتعلم النشط من خلال التدريب والخبرات المكتسبة أثناء العمل.

يساعد في تطوير وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات ومخازن البيانات. ينفذ المهام الإدارية لتوفير إمكانية الوصول إلى البيانات وإمكانية استردادها والأمان والحماية. يدعم مراقبة عمليات خطوط أنابيب البيانات وتحديد المشكلات وتصعيدها حسب الحاجة. يشارك في مهام نقل البيانات وتحويلها تحت الإشراف الروتيني.

هندسة البيانات: المستوى3

المستوى الثالث- يطبّق: السمات الجوهرية للمستوى: أداء مهام متنوعة، معقدة وغير روتينية في بعض الأحيان، باستخدام أساليب وإجراءات قياسية. العمل تحت إشراف عام، وممارسة السلطة التقديرية، وإنجاز العمل الموكل إليه في المواعيد النهائية المحددة. التعزيز الاستباقي للمهارات والتأثير في مكان العمل.

يتبع الأساليب القياسية وأنماط التصميم المعمول بها لإنشاء وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات البسيطة ومخازن البيانات للحصول على البيانات وإعدادها. يطبق معايير وأدوات هندسة البيانات لإنشاء خطوط أنابيب البيانات وصيانتها وإجراء عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، مع دمج ممارسات الأمان وسلامة البيانات. يساهم في مشاريع نقل البيانات وتحويلها، وضمان سلامة البيانات وتناسقها. يجري عمليات فحص جودة البيانات الروتينية وإصلاحها.

هندسة البيانات: المستوى4

المستوى الرابع- يمكّن: السمات الجوهرية للمستوى: أداء أنشطة معقدة متنوعة، ودعم الآخرين وإرشادهم، وتفويض المهام عند الاقتضاء، والعمل بشكل مستقل تحت التوجيه العام، والمساهمة بالخبرة لتحقيق أهداف الفريق.

تصميم وتنفيذ وصيانة حلول هندسة البيانات المعقدة للحصول على البيانات وإعدادها. إنشاء خطوط أنابيب البيانات وصيانتها لتوصيل البيانات عبر مخازن البيانات والتطبيقات والمؤسسات. البناء وفقًا لمعايير حوكمة البيانات والأمان. دعم تطوير ممارسات التكامل والنشر المستمر. مراقبة وتحسين أداء خطوط الأنابيب وقابلية التوسع. إجراء فحص جودة البيانات المعقدة ومعالجتها. قيادة أنشطة نقل البيانات وتحويلها.

هندسة البيانات: المستوى5

المستوى الخامس- يضمن، يقدم المشورة: السمات الجوهرية للمستوى: تقديم إرشادات موثوقة في مجاله، والعمل تحت إشراف واسع النطاق. أن يكون مسؤولاً عن تحقيق نتائج عمل مهمة، بدءًا من التحليل، مرورًا بالتنفيذ ووصولاً إلى التقييم.

يخطط ويقود تطوير حلول هندسة البيانات، ويوازن بين المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية. يراقب تطبيق معايير البيانات والهندسة المعمارية والأمان، ويضمن الامتثال وقابلية التوسع. يطور ويعزز ممارسات التكامل والنشر والمراقبة المستمرة. يساهم في السياسات المؤسسية والمعايير والمبادئ التوجيهية لهندسة البيانات.

هندسة البيانات: المستوى6

المستوى السادس- يبادر، ويؤثر: السمات الجوهرية للمستوى: يتمتع بنفوذ مؤسسي كبير، ويتخذ قرارات رفيعة المستوى، ويشكل السياسات، ويظهر سمات قيادية، ويعزز روح التعاون المؤسسي، ويقبل المساءلة في المجالات الرئيسية.

يقود اختيار وتطوير أساليب وأدوات وتقنيات هندسة البيانات. يطور السياسات والمعايير والإرشادات المؤسسية لتطوير خدمات ومنتجات البيانات وتشغيلها بشكل آمن. يضمن الالتزام بالاستراتيجيات والهياكل الفنية. يخطط ويقود هندسة البيانات للبرامج الاستراتيجية عالية التأثير والكبيرة والمعقدة لضمان التوافق مع الأهداف المؤسسية والممارسات المتعارف عليها بالمجال.