إطار المهارات والكفاءات العالمي للعالم الرقمي

تحليلات البيانات DAAN

تمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من خلال استخراج وتحليل وتوصيل الأفكار من البيانات المنظمة وغير المنظمة.

ملاحظات إرشادية:

يركز تحليل البيانات على تقديم رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات لدفع عملية اتخاذ القرار بشكل أفضل. 

قد تتضمن الأنشطة على سبيل المثال لا الحصر:

  • جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها من مصادر مختلفة
  • ضمان صحة وسلامة البيانات التي تتم معالجتها وتحليلها
  • تحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى باستخدام مجموعة من التقنيات التحليلية والإحصائية
  • تطوير وإثبات صحة النماذج التنبؤية
  • توصيل النتائج إلى أصحاب المصلحة
  • ضمان جودة البيانات وسلامتها والحوكمة
  • التعاون مع الفرق لمواءمة مبادرات التحليلات مع أهداف العمل
  • تصميم وتنفيذ حلول وعمليات تحليل البيانات
  • تقديم توصيات قابلة للتنفيذ بناءً على الخبرة في المجال
  • مواكبة الاتجاهات والتقنيات الناشئة في تحليلات البيانات
  • القيادة الاستراتيجية لتحليلات البيانات وما يتصل بها من تخصصات مثل علم البيانات
  • المساهمة في سياسات حوكمة البيانات والمعايير والممارسات الجيدة.

تتنوع تطبيقات تحليلات البيانات عبر الصناعات، بما في ذلك تقسيم العملاء، وتوقع المبيعات، واكتشاف الاحتيال، وتحسين سلسلة التوريد، والصيانة التنبؤية، وتحليلات الرعاية الصحية، وإدارة المخاطر المالية، وتحليلات الموارد البشرية، وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليلات القطاع العام.

فهم مستويات المسؤولية لهذه المهارة

حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...
  • لا يتم تحديد المهام والمسؤوليات المحددة لأن المهارة تتطلب مستوى أعلى من الاستقلالية والتأثير والتعقيد في صنع القرار مما هو متوقع عادة في هذه المستويات. يمكنك استخدام عبارات الجوهر لفهم المسؤوليات العامة المرتبطة بهذه المستويات.
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
  • لم يتم تحديد المسؤوليات والمساءلة لأن هذه المستويات العليا تنطوي على قيادة استراتيجية وتأثير تنظيمي أوسع يتجاوز نطاق هذه المهارة المحددة. انظر بيانات الجوهر.

تطوير المهارات وإظهار المسؤوليات المتعلقة بهذه المهارة

تظهر المستويات المحددة التقدم التدريجي في المهارات والمسؤوليات.

حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...

يمكنك تطوير معرفتك ودعم الآخرين الذين يتحملون مسؤولية في هذا المجال من خلال:

  • تعلم المفاهيم والمبادئ الأساسية المتعلقة بهذه المهارة وتأثيرها على دورك
  • أداء المهارات ذات الصلة (انظر مهارات SFIA ذات الصلة)
  • دعم الآخرين الذين يقومون بمهام وأنشطة ذات مستوى أعلى
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
  • يمكنك التقدم من خلال تطوير المهارات ذات الصلة التي هي أكثر ملاءمة لمستويات أعلى من القيادة التنظيمية.

إظهار/إخفاء الأوصاف والمستويات الإضافية.

مستويات المسؤولية عن هذه المهارة

2 3 4 5 6 7

تحليلات البيانات: المستوى2

المستوى الثاني- يساعد: السمات الجوهرية للمستوى: تقديم المساعدة للآخرين، والعمل تحت إشراف روتيني، واستخدام تقديره الشخصي في حل المشكلات الروتينية، والتعلم النشط من خلال التدريب والخبرات المكتسبة أثناء العمل.

يساعد في إعداد البيانات وأنشطة التحليل تحت الإشراف. يعالج البيانات ويتحقق من صحتها لدعم التحليلات. ينشئ تقارير ورؤى قياسية باستخدام الأدوات والأساليب المعمول بها.

تحليلات البيانات: المستوى3

المستوى الثالث- يطبّق: السمات الجوهرية للمستوى: أداء مهام متنوعة، معقدة وغير روتينية في بعض الأحيان، باستخدام أساليب وإجراءات قياسية. العمل تحت إشراف عام، وممارسة السلطة التقديرية، وإنجاز العمل الموكل إليه في المواعيد النهائية المحددة. التعزيز الاستباقي للمهارات والتأثير في مكان العمل.

يدعم تحليلات البيانات من خلال جمع البيانات وإعدادها من مصادر متعددة. يطبق الأساليب التحليلية والإحصائية وأدوات البرمجيات لتحليل البيانات وتطوير التقارير. يساعد في تحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى التي تساعد في اتخاذ القرارات التجارية. يتعاون مع أعضاء الفريق لتحسين تقنيات التحليل والحفاظ على جودة البيانات.

تحليلات البيانات: المستوى4

المستوى الرابع- يمكّن: السمات الجوهرية للمستوى: أداء أنشطة معقدة متنوعة، ودعم الآخرين وإرشادهم، وتفويض المهام عند الاقتضاء، والعمل بشكل مستقل تحت التوجيه العام، والمساهمة بالخبرة لتحقيق أهداف الفريق.

إجراء تحليل شامل للبيانات، وتحديد متطلبات البيانات وضمان سلامتها. تطبيق تقنيات تحليلية وإحصائية متقدمة لاستخراج رؤى ذات مغزى وتطوير نماذج تنبؤية. توصيل النتائج المعقدة إلى أصحاب المصلحة بطريقة مفهومة. المساهمة في تطوير عمليات ومعايير تحليل البيانات. تحديد الفرص لتحسين ممارسات تحليل البيانات.

تحليلات البيانات: المستوى5

المستوى الخامس- يضمن، يقدم المشورة: السمات الجوهرية للمستوى: تقديم إرشادات موثوقة في مجاله، والعمل تحت إشراف واسع النطاق. أن يكون مسؤولاً عن تحقيق نتائج عمل مهمة، بدءًا من التحليل، مرورًا بالتنفيذ ووصولاً إلى التقييم.

يدير أنشطة تحليل البيانات، ويضع الأطر والمنهجيات المتوافقة مع أهداف العمل وسياسات حوكمة البيانات. يقود تنفيذ حلول تحليل البيانات. يترجم احتياجات العمل إلى متطلبات تحليلية ويحدد الحلول القائمة على البيانات. يوجه اختيار وتطبيق التقنيات التحليلية المتقدمة. ينقل الأفكار والتوصيات إلى كبار أصحاب المصلحة، ما يؤثر على القرارات الاستراتيجية.

تحليلات البيانات: المستوى6

المستوى السادس- يبادر، ويؤثر: السمات الجوهرية للمستوى: يتمتع بنفوذ مؤسسي كبير، ويتخذ قرارات رفيعة المستوى، ويشكل السياسات، ويظهر سمات قيادية، ويعزز روح التعاون المؤسسي، ويقبل المساءلة في المجالات الرئيسية.

تطوير الاستراتيجيات وخرائط الطريق المؤسسية لتحليل البيانات. وضع السياسات والمعايير والممارسات الموصى بها لاستخدام البيانات وتقنيات تحليل البيانات. قيادة المبادرات لبناء قدرات تحليل البيانات وتطوير ثقافة تعتمد على البيانات. الإشراف على تنفيذ مشاريع وبرامج التحليل. تعزيز الاستخدام الأخلاقي للبيانات وتحليل البيانات.

تحليلات البيانات: المستوى7

المستوى السابع- يضع الاستراتيجية،يلهِم، يحشد: السمات الجوهرية للمستوى: يعمل على أعلى مستوى مؤسسي، ويحدد الرؤية والاستراتيجية الشاملة للمؤسسة، ويتحمل المسؤولية عن النجاح الشامل.

يوجه إنشاء ومراجعة نهج وثقافة متعدد الوظائف على مستوى المؤسسة لتوليد القيمة من تحليلات البيانات وعلوم البيانات. يقود تحديد وتقييم وتبني قدرات تحليلات البيانات وعلوم البيانات لتحويل الأداء المؤسسي. يقود توفير قدرات تحليلات البيانات وعلوم البيانات في المؤسسة. يضمن تضمين التطبيق الاستراتيجي لتحليلات البيانات وعلوم البيانات في حوكمة وقيادة المؤسسة. يوفق بين استراتيجيات الأعمال وتحول المؤسسة واستراتيجيات تحليلات البيانات وعلوم البيانات.