تعلم الآلة MLNG

بموجب التوجيهات الصادرة له من القيادات الفنية، يطبق عددًا محددًا من آليات تعلم الآلة على البيانات ويحلل النتائج التي تم التوصل إليها ويرفع بها تقارير ويعالج المشكلات البسيطة باستخدام الخوارزميات المطبقة داخل أطر وأدوات البرمجيات المعيارية.

يطبق الآليات الحالية لتعلم الآلة على المشكلات ومجموعات البيانات الجديدة. يقيّم نواتج وأداء نظم تعلم الآلة ويرصد المشاكل ويقدم توصيات بالتحسينات اللازم إدخالها على نظم تعلم الآلة والبيانات التي تستخدمها.

عند وجود مشكلة مُفصّلة تفصيلًا جيدًا ومجموعة من البيانات، يُقيّم ما إذا كان من الممكن لتعلم الآلة تقديم حل فعال أم لا. يطبق خوارزميات وضعها آخرون. يقدم مشورة بشأن مدى فاعلية آليات بعينها بناء على النتائج التي تم التوصل إليها من خلال المشروع والأبحاث ذات النطاق الأوسع. يساهم في تطوير وتقييم ومراقبة واستخدام نظم تعلم الآلة. يفهم ويطبق القواعد والمبادئ التوجيهية الخاصة بالمجال ويتنبأ بالمخاطر وغيرها من الآثار المترتبة على النمذجة.

يصمم ويطبق ويختبر ويحسن بنى ونظم تعلم الآلة. يختار تقنيات قائمة على معرفته الواسعة بنقاط القوة والضعف والأداء المتوقع للنُهُج المختلفة. يؤسس لممارسات جيدة في تطوير وتقييم ومراقبة واستخدام نظم تعلم الآلة.

يقود جهود تطوير نُهُج وقدرات مؤسسية جديدة لتصميم وتدريب وتقييم نظم تعلم الآلة. يحدد المعايير والمبادئ التوجيهية الخاصة بتطبيق وإمكانية تعقب نظم تعلم الآلة لمشكلات العمل ويشرف على استخدامها. يصمم ويشرف على السياسات المؤسسية الخاصة بإنشاء وتدريب واستخدام نظم تعلم الآلة.