علم البيانات DATS

تطبيق آليات النمذجة الحسابية والإحصائية وآليات النمذجة الخاصة بالتنقيب عن البيانات وآليات النمذجة التنبؤية للحصول على رؤى والتنبؤ بالسلوكيات وتوليد قيمة من البيانات.

ملاحظات إرشادية:

عادة ما يُستخدم علم البيانات في تحليل البيانات كبيرة الحجم وعالية السرعة وشديدة التنوع (ما بين أعداد ورموز ونصوص وأصوات وصور).

قد تتضمن الأنشطة على سبيل المثال لا الحصر:

  • إدخال طرق من النمذجة الحسابية والإحصائية والنمذجة القائمة على الاحتمالات باستخدام لغات وأدوات وآليات برمجة متخصصة.
  • فرز وإعداد البيانات للتحليل
  • صياغة واعتماد واستغلال مجموعات من البيانات الداخلية والخارجية المستخلصة من نطاق متنوع من العمليات.
  • تطوير رؤى تطلعية وتنبؤية وآنية قائمة على نماذج لخلق قيمة وتعزيز عملية صنع قرار فعالة.
  • البحث عن مصادر البيانات وانتقاؤها والحصول عليها واستيعابها.
  • تحقيق تكامل البيانات وتنقيتها لتكون صالحة لتحقيق الغرض منها
  • وضع فرضيات واستكشاف بيانات باستخدام تقنيات صناديق الرمال الخاصة بالتحليلات
  • تنقيح النماذج الخاصة بالاشتراطات والتحقق من الصحة والتدريب والتطوير على مدار الوقت لاكتشاف رؤى أعمق أو التوصل إلى تنبؤات أو الإتيان بتوصيات.
  • استخدام آليات تحليل متقدمة منها على سبيل المثال لا الحصر التنقيب عن البيانات/ النصوص وتعلم الآلة ومضاهاة الأنماط والتنبؤ والتصور والتحليل الدلالي وتحليل المشاعر وتحليل الشبكات ونظم المجموعات وعمليات إحصاء التباين متعدد المتغيرات وتحليل الرسوم البيانية والمحاكاة ومعالجة الأحداث المعقدة والشبكات المحايدة.

علم البيانات: المستوى 1 2

بموجب التوجيهات الصادرة له، يطبق عددًا محددًا من آليات علوم البيانات على البيانات ويحلل النتائج التي تم التوصل إليها ويرفع بها تقارير ويعالج المشكلات البسيطة باستخدام الخوارزميات المطبقة في أطر وأدوات البرمجيات المعيارية.

علم البيانات: المستوى 1 3

يطبق الآليات الحالية القائمة على علم البيانات على المشكلات ومجموعات البيانات الجديدة باستخدام آليات البرمجة المتخصصة. يختار من بين مصادر البيانات القائمة ويُعد البيانات التي ستُستخدم في النماذج القائمة على علم البيانات. يحدد ويستغل الفرص السانحة للتدرب وتحسين النماذج والبيانات التي تستخدمها. ينشر نواتج النماذج ويرفع بها تقارير بغرض تلبية احتياجات العملاء والاتساق مع المعايير المتفق عليها.

علم البيانات: المستوى 1 4

يدرس المشكلات ومجموعة البيانات الوارد وصفها لتقييم مدى جدوى الحلول القائمة على علم البيانات والتحليلات. يطبق عددًا من الآليات القائمة على علم البيانات ويستخدم لغات برمجة متخصصة. يفهم القواعد والمبادئ التوجيهية الخاصة بالمجال ويطبقها ويتنبأ بالمخاطر وغيرها من الآثار المترتبة على عملية النمذجة. يختار من بين البيانات ويحصل عليها ويدمج بينها بغرض التحليل. يضع فرضيات وأساليب قائمة على البيانات ويُقيّم نماذج التحليلات. يقدم المشورة بشأن مدى فاعلية آليات محددة استنادًا إلى النتائج الخاصة بالمشروع والأبحاث الشاملة. يساهم في تطوير وتقييم ومراقبة واستخدام الحلول القائمة على البيانات.

علم البيانات: المستوى 1 5

يخطط ويقود جميع مراحل تطوير الحلول القائمة على علم البيانات والتحليلات. يقدم المشورة القائمة على الخبرة لتقييم المشكلات المراد حلها ومدى الاحتياج إلى حلول قائمة على علم البيانات. يحدد نوع مصادر البيانات التي يتعين استخدامها أو الحصول عليها. يحدد ويطبق آليات علم البيانات ولغات البرمجة المتخصصة الملائمة. يراجع مزايا وقيمة آليات وأدوات علم البيانات ويقدم توصيات بإجراء عدد من التحسينات. يشارك في وضع السياسات والمعايير والمبادئ التوجيهية الخاصة بتطوير وتقييم ومراقبة واستخدام الحلول القائمة على علم البيانات.

علم البيانات: المستوى 1 6

يقود جهود إدخال واستخدام علم البيانات التحليلات لتعزيز قيمة الابتكار والعمل. يضع سياسات ومعايير ومبادئ توجيهية مؤسسية لعلم البيانات والتحليلات. يحدد التوجهات ويقود عملية إدخال واستخدام الآليات والأساليب المنهجية والأدوات القائمة على علم البيانات والتحليلات. يقود جهود تطوير القدرات المؤسسية الخاصة بعلم البيانات والتحليلات. يخطط ويقود مبادرات استراتيجية كبيرة ومعقدة خاصة بعلم البيانات بهدف التوصل إلى رؤى وخلق قيمة وتعزيز عملية صنع القرار.

علم البيانات: المستوى 1 7

يوجه إنشاء ومراجعة نهج وثقافة شاملين لوظائف عدة وشاملين للمؤسسة ككل لتحصيل قيمة من علم البيانات والتحليلات. يشجع جهود تحديد وتقييم وتطبيق علم البيانات والقدرات الأساسية للتحليلات لتحويل الأداء المؤسسي. يقود عملية توفير القدرات الأساسية الخاصة بعلم البيانات والتحليلات الخاصة بالمؤسسة. يعمل على دمج التطبيق الاستراتيجي لعلم البيانات والتحليلات في حوكمة المؤسسة وقيادتها. يوائم بين استراتيجيات العمل والاستراتيجيات الخاصة بالتحول المؤسسي وعلم البيانات والتحليلات.