Science des données DATS

Applique certaines techniques de la science des données aux données sous supervision. Analyse et rapporte les résultats et corrige les problèmes simples à l'aide d'algorithmes implémentés dans des cadres et des outils logiciels normalisés.

Applique les techniques existantes en science des données pour travailler sur de nouveaux problèmes et ensembles de données avec des méthodes de programmation spécialisées. Sélectionne les données parmi les sources existantes et les prépare aux fins d’utilisation par les modèles de science des données. Évalue les résultats et les performances des modèles de science des données. Identifie et met en œuvre les possibilités de former et d’améliorer les modèles et les données qu'ils utilisent. Publie et rapporte les résultats des modèles pour répondre aux besoins des clients et conformément aux normes convenues.

Enquête sur le problème décrit et l’ensemble de données pour évaluer l'utilité des solutions d’analyse et de science des données. Applique un éventail de techniques associées à la science des données et utilise des langages de programmation spécialisés. Comprend et applique les règles et directives spécifiques à l'industrie, et anticipe les risques et autres implications de la modélisation. Sélectionne, acquiert et intègre des données pour analyse. Développe des hypothèses et des méthodes par rapport aux données et évalue les modèles analytiques. Conseille sur l'efficacité de certaines techniques en se basant sur les conclusions du projet et des recherches approfondies. Contribue au développement, à l’évaluation, à la surveillance et au déploiement des solutions de science des données.

Planifie et dirige toutes les étapes du développement des solutions d'analyse et de science des données. Donne des conseils d'expert pour évaluer les problèmes à résoudre et le besoin pour des solutions de science des données. Identifie les sources de données à utiliser ou à acquérir. Spécifie et applique des techniques de science des données appropriées et des langages de programmation spécialisés. Examine les avantages et la valeur des techniques et des outils de science des données, et recommande des améliorations. Contribue à l'élaboration des politiques, normes et directives pour le développement, l’évaluation, la surveillance et le déploiement des solutions de science des données.

Dirige l'introduction et l'utilisation de la science et de l’analyse des données pour stimuler l'innovation et la valeur commerciale. Élabore des directives, normes et recommandations organisationnelles pour la science et l'analyse des données. Définit l'orientation et dirige l'introduction et l'utilisation des techniques, méthodologies et outils d'analyse et de science des données. Dirige le développement des capacités organisationnelles pour la science et l'analyse des données. Planifie et dirige les initiatives stratégiques, vastes et complexes en matière de science des données, pour générer des connaissances, créer de la valeur et orienter la prise de décision.

Dirige la création et l’examen d'une approche et d’une culture interfonctionnelles à l'échelle de l'entreprise pour générer de la valeur à partir de la science et de l'analyse des données. Dirige l'identification, l’évaluation et l’adoption des capacités d’analyse et de science des données pour transformer la performance organisationnelle. Dirige la prestation des capacités d’analyse et de science des données de l'organisation. Veille à ce que l'application stratégique de l’analyse et de la science des données soit intégrée à la gouvernance et au leadership de l'organisation. Aligne les stratégies commerciales, la transformation d’entreprise et les stratégies d'analyse et de science des données.