إطار المهارات والكفاءات العالمي للعالم الرقمي

هندسة البيانات DENG

تصميم وإنشاء وتشغيل وتأمين ومراقبة القنوات الناقلة للبيانات ومخازن البيانات.

مستويات المسؤولية عن هذه المهارة

2 3 4 5 6

ملاحظات إرشادية:

قد تتضمن الأنشطة على سبيل المثال لا الحصر:

  • تحديد مصادر البيانات ومفاهيم وأساليب معالجتها.
  • تقييم وتصميم وتطبيق حلول هندسة البيانات في المبنى والمدعومة بالسحابة والمختلطة
  • هيكلة وتخزين البيانات لاستخدامات منها على سبيل المثال لا الحصر التحليلات وتعلم الآلة والتنقيب عن البيانات والمشاركة مع التطبيقات والمؤسسات.
  • حصاد البيانات المنظمة وغير المنظمة
  • تكامل ودعم وتنقية البيانات
  • ترحيل وتحويل البيانات
  • تطبيق المبادئ الأخلاقية عند التعامل مع البيانات.
  • يضمن تخزين البيانات بشكل ملائم يتفق مه التشريعات ذات الصلة
  • يدمج بها عناصر الأمان والامتثال والقابلية للتوسع والكفاءة والموثوقية والدقة والمرونة والقابلية للنقل.

فهم مستويات المسؤولية لهذه المهارة

حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...
  • لا يتم تحديد المهام والمسؤوليات المحددة لأن المهارة تتطلب مستوى أعلى من الاستقلالية والتأثير والتعقيد في صنع القرار مما هو متوقع عادة في هذه المستويات. يمكنك استخدام عبارات الجوهر لفهم المسؤوليات العامة المرتبطة بهذه المستويات.
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
  • لم يتم تحديد المسؤوليات والمساءلة لأن هذه المستويات العليا تنطوي على قيادة استراتيجية وتأثير تنظيمي أوسع يتجاوز نطاق هذه المهارة المحددة. انظر بيانات الجوهر.

تطوير المهارات وإظهار المسؤوليات المتعلقة بهذه المهارة

تظهر المستويات المحددة التقدم التدريجي في المهارات والمسؤوليات.

حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...

يمكنك تطوير معرفتك ودعم الآخرين الذين يتحملون مسؤولية في هذا المجال من خلال:

  • تعلم المفاهيم والمبادئ الأساسية المتعلقة بهذه المهارة وتأثيرها على دورك
  • أداء المهارات ذات الصلة (انظر مهارات SFIA ذات الصلة)
  • دعم الآخرين الذين يقومون بمهام وأنشطة ذات مستوى أعلى
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
  • يمكنك التقدم من خلال تطوير المهارات ذات الصلة التي هي أكثر ملاءمة لمستويات أعلى من القيادة التنظيمية.

إظهار/إخفاء الأوصاف والمستويات الإضافية.

هندسة البيانات: المستوى2

المستوى الثاني- يساعد: السمات الجوهرية للمستوى: تقديم المساعدة للآخرين، والعمل تحت إشراف روتيني، واستخدام تقديره الشخصي في حل المشكلات الروتينية، والتعلم النشط من خلال التدريب والخبرات المكتسبة أثناء العمل.

يساعد على تطوير وتطبيق قنوات البيانات ومتاجر البيانات ويؤدي مهام إدارية لتوفير سهولة الوصول البيانات واستعادتها وأمانها وحمايتها.

هندسة البيانات: المستوى3

المستوى الثالث- يطبّق: السمات الجوهرية للمستوى: أداء مهام متنوعة، معقدة وغير روتينية في بعض الأحيان، باستخدام أساليب وإجراءات قياسية. العمل تحت إشراف عام، وممارسة السلطة التقديرية، وإنجاز العمل الموكل إليه في المواعيد النهائية المحددة. التعزيز الاستباقي للمهارات والتأثير في مكان العمل.

يصمم ويقيم قنوات للبيانات ومخازن بيانات للحصول على البيانات وإعدادها. يطبق معايير وأدوات هندسة البيانات لإنشاء وإقامة قنوات البيانات ولاستخراج وتحويل وتحميل البيانات. يجري عمليات منتظمة للتحقق من جودة البيانات ومعالجتها.

هندسة البيانات: المستوى4

المستوى الرابع- يمكّن: السمات الجوهرية للمستوى: أداء أنشطة معقدة متنوعة، ودعم الآخرين وإرشادهم، وتفويض المهام عند الاقتضاء، والعمل بشكل مستقل تحت التوجيه العام، والمساهمة بالخبرة لتحقيق أهداف الفريق.

يصمم وينفذ ويقيم حلولًا معقدة لهندسة البيانات للحصول على البيانات وإعدادها. ينشئ ويقيم قنوات لتدفق البيانات للربط بين البيانات داخل وفيما بين مخازن البيانات والتطبيقات والمؤسسات. يقوم بالتحقق من جودة البيانات المعقدة ومعالجتها.

هندسة البيانات: المستوى5

المستوى الخامس- يضمن، يقدم المشورة: السمات الجوهرية للمستوى: تقديم إرشادات موثوقة في مجاله، والعمل تحت إشراف واسع النطاق. أن يكون مسؤولاً عن تحقيق نتائج عمل مهمة، بدءًا من التحليل، مرورًا بالتنفيذ ووصولاً إلى التقييم.

يخطط ويدفع تحو تطوير حلول هندسة البيانات لضمان موازنة الحلول ما بين الاحتياجات الوظيفية وغير الوظيفية. يراقب تطبيق معايير وبنى البيانات بما فيها الأمان والامتثال. يشارك في وضع سياسات ومعايير المؤسسة ومبادئها التوجيهية الخاصة بهندسة البيانات.

هندسة البيانات: المستوى6

المستوى السادس- يبادر، يؤثر: السمات الجوهرية للمستوى: يتمتع بنفوذ مؤسسي كبير، ويتخذ قرارات رفيعة المستوى، ويشكل السياسات، ويظهر سمات قيادية، ويعزز روح التعاون المؤسسي، ويقبل المساءلة في المجالات الرئيسية.

يقود جهود اختيار وتطوير أساليب وأدوات وآليات هندسة البيانات. يطور السياسات والمعايير والمبادئ التوجيهية المؤسسية الخاصة بالتطوير والتشغيل الآمن لخدمات ومنتجات البيانات. يضمن الالتزام بالاستراتيجيات والبنى الفنية. يخطط ويقود جهود هندسة البيانات في البرامج الاستراتيجية والكبيرة والمعقدة.