数值分析 NUAN
创建、分析、实施、测试和改进算法的数值解决数学问题。
指导说明
数值分析是数学与计算机科学中的一个领域，内容为创建、分析和实现数值解决数学问题的算法。需要进行数值分析的应用包括但不限于：
- 模拟物理系统
- 机器学习
- 数据分析
数值分析涉及的内容：
- 浮点运算以及由此产生的舍入误差累积（具有不同考虑因素的整数运算）
- 考虑数值稳定性、条件数、准确性、计算复杂性和解决数学问题的算法的可用性。
活动可能包括但不限于：
- 开发和实施数值算法
- 分析和优化数值方法的效率
- 评估和提高计算结果的准确性
- 与领域专家合作，将数值解应用于实际问题
- 记录复杂的数值概念并将其传达给非专业人士。
了解此技能的责任级别
在未定义较低级别的情况下...
- 没有定义具体的任务和职责，因为该技能需要比这些级别的通常预期的更高的自主性、影响力和决策复杂性。您可以使用本质语句来了解与这些级别相关的一般职责。
如果未定义更高的级别...
- 职责和问责制没有定义，因为这些更高层次涉及战略领导和更广泛的组织影响力，超出了这一特定技能的范围。请参阅本质陈述。
发展技能并展示与该技能相关的责任
定义的级别显示了技能和责任的增量进展。
在未定义较低级别的情况下...
您可以通过以下方式发展您的知识并支持在该领域负有责任的其他人：
- 学习与此技能相关的关键概念和原则及其对您的角色的影响
- 执行相关技能（请参阅相关的 SFIA 技能）
- 支持他人执行更高级别的任务和活动
如果未定义更高的级别...
- 你可以通过发展更适合更高层次组织领导的相关技能来取得进步。
单击以了解为什么 SFIA 技能没有在所有 7 个级别中定义。
显示/隐藏额外的描述和级别。
该技能的责任级别
| 4 | 5 | 6 | 7 |
数值分析: 级别 4
级别 4 — 帮助:
该级别的本质：执行各种复杂的活动，支持和指导他人，在适当时委派任务，在一般指导下自主工作，并为实现团队目标贡献专业知识。
使用一系列数学技术创建对技术限制敏感的中等复杂程度的算法。利用复杂的科学计算和可视化环境。评估算法的稳定性、准确性和效率，并提出改进建议。适当采用专家的反馈来迭代和改进模型。
数值分析: 级别 5
级别 5 — 确保，建议:
该级别的本质：在其专业内提供权威性指导，并在广泛的指导下开展工作。负责交付从分析、执行到评估的重要工作成果。
创建、测试和改进复杂的算法，以数值方式解决现实世界的问题。发展数学和计算技术，协助进行数值分析。沟通不确定性和系统错误等局限性。检查算法是否符合设计及性能标准。
数值分析: 级别 6
级别 6 — 主动，影响:
该级别的本质：对组织有重大影响，做出高层决策，制定政策，展现领导力，促进组织协作，并在关键领域接受问责。
启动数值算法的创建、测试、改进与应用，解决现实世界的数学问题。为数值分析的应用设定标准和策略。领导实施数值分析能力，以确保在整个组织内加以妥善、一致和有效的使用。
数值分析: 级别 7
级别 7 — 制定战略，激励，动员:
该级别的本质：在最高组织级别运作，决定组织的总体愿景和战略，并对全面成功负责。
指导创建和审查跨职能、企业范围的数值分析方法与文化。引领组织数值分析能力的发展，并支持将其用于解决现实世界的问题。