数値解析 NUAN

数学的問題を数値的に解くためのアルゴリズムを作成、分析、実装、テスト、および改善します。

数値解析は、数学の問題を数値的に解くためのアルゴリズムを作成、分析、および実装する数学およびコンピューターサイエンスの分野です。以下を含むがこれらに限定されないアプリケーションには、数値解析が必要です。

数値解析は以下に関係しています：

レベル

次のレベルで定義されます。

これらのレベルの責任を持つ仕事をしているときに、通常このスキルは観察されません。

さまざまな数学的手法を使用し、手法の制限に敏感な、適度に複雑なアルゴリズムを作成します。洗練された科学計算および視覚化環境を使用します。アルゴリズムの安定性、精度、効率をアセスし、アルゴリズムの改善を行うか、推奨します。必要に応じて専門家からのフィードバックを使用してモデルを繰り返し、改善します。

実世界の問題を数値的に解決する複雑なアルゴリズムを作成、テスト、および改善します。数値解析を支援するための数学的および計算技術を開発します。不確実性や体系的なエラーなどの制限を伝達します。アルゴリズムが設計およびパフォーマンス標準に準拠しているかどうかを確認します。

実世界の数学的問題を解決する数値アルゴリズムの作成、テスト、改善、および適用を開始します。数値解析を適用するための基準と戦略を設定します。組織全体で適切で一貫性のある効果的な使用法を確保するための数値分析機能の実装を主導します。

数値解析のための、部門の枠を超えた企業全体のアプローチと文化の醸成とレビューを指示します。組織の数値解析機能の開発を主導し、現実世界の問題の解決における使用を支持します。