الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات المتعلقة بالبيانات AIDE
تنفيذ وتعزيز الممارسات الأخلاقية في تصميم وتطوير ونشر واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات.
ملاحظات إرشادية:
تتضمن مبادئ مثل العدالة والمساءلة والشفافية والخصوصية. كما تنطوي الاعتبارات الأخلاقية على إشكاليات مثل التحيز في الخوارزميات، وخصوصية البيانات، وتأثير الأتمتة على التوظيف، والآثار المجتمعية للتقنيات الناشئة.
قد تتضمن الأنشطة على سبيل المثال لا الحصر:
- تقديم المشورة المتخصصة بشأن السياسات الأخلاقية والإجراءات والحوكمة
- تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات التي ترسخ الاعتبارات الأخلاقية
- إجراء عمليات تقييم للأثر الأخلاقي لتحديد المخاطر وضمان الاستخدام المسؤول للتكنولوجيا
- الاستجابة للمعضلات والحوادث الأخلاقية
- الاطلاع على أحدث المعايير الأخلاقية واللوائح والممارسات الموصى بها
- إنشاء نماذج وأطر للمخاطر الأخلاقية
- التعاون مع خبراء في مجالات مثل القانون، والعلاقات العامة، وعلوم البيانات، والذكاء الاصطناعي
- تعزيز ثقافة الوعي الأخلاقي والمسؤولية داخل المؤسسة.
فهم مستويات المسؤولية لهذه المهارة
حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...
- لا يتم تحديد المهام والمسؤوليات المحددة لأن المهارة تتطلب مستوى أعلى من الاستقلالية والتأثير والتعقيد في صنع القرار مما هو متوقع عادة في هذه المستويات. يمكنك استخدام عبارات الجوهر لفهم المسؤوليات العامة المرتبطة بهذه المستويات.
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
- لم يتم تحديد المسؤوليات والمساءلة لأن هذه المستويات العليا تنطوي على قيادة استراتيجية وتأثير تنظيمي أوسع يتجاوز نطاق هذه المهارة المحددة. انظر بيانات الجوهر.
تطوير المهارات وإظهار المسؤوليات المتعلقة بهذه المهارة
تظهر المستويات المحددة التقدم التدريجي في المهارات والمسؤوليات.
حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...
يمكنك تطوير معرفتك ودعم الآخرين الذين يتحملون مسؤولية في هذا المجال من خلال:
- تعلم المفاهيم والمبادئ الأساسية المتعلقة بهذه المهارة وتأثيرها على دورك
- أداء المهارات ذات الصلة (انظر مهارات SFIA ذات الصلة)
- دعم الآخرين الذين يقومون بمهام وأنشطة ذات مستوى أعلى
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
- يمكنك التقدم من خلال تطوير المهارات ذات الصلة التي هي أكثر ملاءمة لمستويات أعلى من القيادة التنظيمية.
انقر لمعرفة سبب عدم تعريف مهارات SFIA على جميع المستويات ال 7.
إظهار/إخفاء الأوصاف والمستويات الإضافية.
مستويات المسؤولية عن هذه المهارة
| 3 | 4 | 5 | 6 |
المستوى1
المستوى2
الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات المتعلقة بالبيانات: المستوى3
يدعم المراجعات الأخلاقية ويجري عمليات تقييم للتأثيرات الأساسية تحت الإشراف. يجمع المعلومات ويحللها لإجراء عمليات التقييم. يقدم تقارير عن الإشكاليات الأخلاقية ومدى الامتثال للإرشادات الموجهة من الآخرين. يوثق النتائج التي أسفرت عنها عمليات التدقيق والمراجعة. يساعد في توثيق السياسات الأخلاقية والتعريف بها. يدعم الآخرين في الاستجابة للوقائع الأخلاقية.
الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات المتعلقة بالبيانات: المستوى4
يشرك أصحاب المصلحة في التواصل بشأن الشواغل الأخلاقية وفي التأثير على القرارات المتعلقة بالتصميم. يجري عمليات تقييم مفصلة لدراسة التأثيرات الناجمة ويتقدم بتوصيات. يدير المراجعات الأخلاقية لضمان الامتثال للمعايير. يقيم المخاطر ويقترح التدابير اللازمة لمعالجة المخاوف الأخلاقية. يدفع نحو إجراء مناقشات مع أصحاب المصلحة بشأن الإشكاليات الأخلاقية. يصمم عمليات لتقييم التأثير الأخلاقي وينفذها. يعد التقارير بناءً على نتائج التدقيق.
الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات المتعلقة بالبيانات: المستوى5
تقديم المشورة المتخصصة لدمج الأخلاقيات في مشاريع وبرامج الذكاء الاصطناعي والبيانات. الإشراف على أنشطة الحوكمة والضمان. مراجعة واعتماد تقييمات الأثر والتدقيق. تعزيز الوعي بالمبادئ الأخلاقية وتطبيقها في جميع أنحاء المؤسسة. المساهمة في تطوير السياسات والمعايير والمبادئ التوجيهية المتعلقة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والبيانات.
الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات المتعلقة بالبيانات: المستوى6
يحدد التوجه الأخلاقي في مبادرات الذكاء الاصطناعي والبيانات. يحدد عمليات الحوكمة لضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية. يتعاون مع الكيانات العاملة بالمجال والخبراء لتطوير ودفع الممارسات الموصى بتبنيها في هذا المجال. يضع الأطر الأخلاقية الاستراتيجية ويطبقها. يقود المراجعات رفيعة المستوى وعمليات صنع القرار. يخصص الموارد لدعم التزام المؤسسة بالممارسات الأخلاقية. يضمن امتلاك المؤسسة للموارد والمهارات اللازمة لضمان الالتزام بالممارسات الأخلاقية.