AIとデータ

AIとデータ技術の設計、開発、導入、使用における倫理的慣行の実施と促進。

構造化データおよび非構造化データから洞察を抽出、分析、伝達することにより、データ主導の意思決定を可能にします。

数学、統計、データマイニング、予測モデリングの手法を適用して、洞察を得たり、行動を予測したり、データから価値を生み出します。

スケーラブルで信頼性の高いデータ管理のためのデータパイプライン、ストア、リアルタイム処理システムの設計、構築、運用、保護、監視を行います。

データと経験から学ぶシステムを開発し、動的な環境におけるパフォーマンス、精度、適応性を向上させます。

グラフィック表現を使用して概念、アイデア、および事実を表示することにより、データの理解を促進します。

データ資産の価値を管理、保護、最適化する計画、ポリシー、およびプラクティスを開発および実装します。

データ要件とデータ資産を表現、伝達、管理するためのモデルと図の作成。

データベースとデータストアのインストール、構成、監視、保守、パフォーマンスとセキュリティの確保、進化するテクノロジーへの適応。

さまざまな環境やプラットフォームにわたってデータを保存およびアクセスするためのメカニズムを指定、設計、および保守します。

情報資産の効果的な管理と利用を可能にします。

組織記録のライフサイクル全体を計画、実装、管理します。

情報およびデータ管理法の実施と遵守の促進