IA y datos

Implementar y promover prácticas éticas en el diseño, desarrollo, despliegue y uso de IA y tecnologías relacionadas con datos.

Permite la toma de decisiones basada en datos mediante la extracción, el análisis y la comunicación de información a partir de datos estructurados y no estructurados.

Aplicar matemática, estadística, minería de datos y técnicas de creación de modelos predictivos para obtener información, predecir comportamientos y generar valor a partir de los datos.

Diseño, construcción, puesta en funcionamiento, seguridad y monitorización de canalizaciones de datos, almacenes y sistemas de procesamiento en tiempo real para una gestión de datos escalable y confiable.

Desarrollar sistemas que aprendan de los datos y la experiencia, mejorando el rendimiento, la precisión y la adaptabilidad en entornos dinámicos.

Facilitar la comprensión de datos al mostrar conceptos, ideas y hechos mediante representaciones gráficas.

Desarrollar e implementar planes, políticas y prácticas que controlen, protejan y optimicen el valor y la gobernanza de los activos de datos.

Desarrollar modelos y diagramas para representar, comunicar y gestionar los requisitos de los datos y de los activos de datos.

Instalación, configuración, monitoreo, mantenimiento de bases de datos, así como de datos almacenados, asegurando el rendimiento, la seguridad y la adaptación a las tecnologías evolutivas.

Especificar, diseñar y mantener mecanismos para almacenar y acceder a datos en diversos entornos y plataformas.

Permitir la gestión y el uso eficaces de los activos de información.

Planificación, implementación y gestión del ciclo de vida completo de los registros de la organización.

Implementar y promover el cumplimiento de las legislaciones sobre la gestión de la información y los datos.