Modelado y diseño de datos DTAN
Desarrollar modelos y diagramas para representar, comunicar y gestionar los requisitos de los datos y de los activos de datos.
Notas orientativas
El modelado de datos soporta, entre otras, las siguientes actividades:
- ayudar a las organizaciones a comprender sus activos de datos, desarrollar sistemas de software y establecer relaciones entre entidades del mundo real
- colaborar con las partes interesadas para recopilar requisitos y garantizar que los modelos de datos se ajusten a los objetivos de negocio
- facilitar la ingeniería de datos, la integración y la interoperabilidad
- mejorar la recuperación de datos
- apoyar la gobernanza de datos y la gestión de datos maestros
- incorporar estándares de datos de referencia del sector para garantizar la coherencia, la interoperabilidad y el cumplimiento.
Los modelos de datos suelen incluir componentes como entidades, relaciones, atributos y dominios. Existen varios tipos de modelos de datos, incluidos los relacionales, los orientados a objetos, los NoSQL y los basados en el tiempo.
Los modelos de datos comunican diferentes niveles de detalle, incluidos conceptuales, lógicos y físicos.
Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad
Donde los niveles inferiores no están definidos...
- Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.
Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.
Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.
Donde los niveles inferiores no están definidos...
Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:
- Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
- Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
- Apoyar a otros que realizan tareas y actividades de nivel superior
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.
Haga clic para saber por qué las habilidades de SFIA no están definidas en los 7 niveles.
Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.
Niveles de responsabilidad para esta habilidad
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Nivel 1
Modelado y diseño de datos: Nivel 2
Establece, modifica o mantiene estructuras de datos sencillas y los componentes asociados. Utiliza técnicas específicas de modelado y diseño de datos, bajo orientación.
Modelado y diseño de datos: Nivel 3
Aplica técnicas estándar de diseño y modelado de datos basadas en una comprensión detallada de los requisitos de la organización. Establece, modifica y mantiene las estructuras de datos y componentes asociados. Comunica y explica a otros usuarios los detalles de las estructuras de datos y de los componentes.
Modelado y diseño de datos: Nivel 4
Investiga los requisitos de datos empresariales cuando existe cierta complejidad y ambigüedad. Planifica actividades de diseño y modelado de datos mediante la selección de técnicas adecuadas y niveles de detalle correctos para cumplir los objetivos asignados. Proporciona asesoramiento y orientación a otros usuarios que utilizan las estructuras de datos y los componentes asociados.
Modelado y diseño de datos: Nivel 5
Establece estándares para el modelado de datos y de herramientas y técnicas de diseño, asesora sobre su aplicación y garantiza el cumplimiento.
Gestiona la investigación de los requisitos de datos empresariales basándose en una comprensión detallada de los requisitos de información. Coordina la aplicación de técnicas de análisis, diseño y modelado para establecer, modificar o mantener estructuras de datos y sus componentes asociados. Gestiona la iteración, revisión y mantenimiento de los requisitos de datos y modelos de datos.