IA y datos

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Implementar y promover prácticas éticas en el diseño, desarrollo, despliegue y uso de IA y tecnologías de datos.

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Permita la toma de decisiones basada en datos mediante la extracción, el análisis y la comunicación de información a partir de datos estructurados y no estructurados.

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Aplicar matemática, estadística, minería de datos y técnicas de creación de modelos predictivos para obtener información, predecir comportamientos y generar valor a partir de los datos.

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Diseño, construcción, puesta en funcionamiento, seguridad y supervisión de los sistemas de procesamiento en tiempo real para una gestión de datos escalable y fiable.

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Desarrollar sistemas que aprendan de los datos y la experiencia, mejorando el rendimiento, la precisión y la adaptabilidad en entornos dinámicos.

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Facilitar la comprensión de datos al mostrar conceptos, ideas y hechos mediante representaciones gráficas.

(unchanged)

Desarrollar e implementar planes, políticas y prácticas que controlen, protejan y optimicen el valor de los activos de datos.

(unchanged)

Desarrollar modelos y diagramas para representar y comunicar los requisitos y los activos de datos.

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Instalación, configuración, monitorización, mantenimiento de bases de datos y almacenes de datos, garantía de rendimiento y seguridad y adaptación a tecnologías en evolución.

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Especificar, diseñar y mantener mecanismos para almacenar y acceder a datos en diversos entornos y plataformas.

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Permitir la gestión y utilización eficaz de los activos de información.

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Planificación, implementación y gestión del ciclo de vida completo de los registros de la organización.

(modified)

Implementar y promover el cumplimiento de la legislación sobre gestión de la información y los datos.