El marco global de habilidades y competencias para un mundo digital

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos AIDE Beta

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Implementar y promover prácticas éticas en el diseño, desarrollo, despliegue y uso de IA y tecnologías de datos.

Traducción al español de SFIA 9: Versión Beta

SFIA 9 en inglés ya está disponible.

  • Esta es una versión beta de SFIA 9 en español.
  • La creamos utilizando la Phrase Localization Platform, combinando:
    • Contenido traducido de SFIA 8
    • Aportaciones de 7 proveedores líderes de traducción automática
  • Actualizaremos esta traducción después de revisión y controles de calidad.
  • Por favor, contáctenos si nota algún error o tiene preguntas.

Nota: Aunque la traducción automática ayuda a crear versiones iniciales, la revisión profesional garantiza la precisión y el lenguaje apropiado al contexto.

Notas orientativas

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Las consideraciones éticas abarcan cuestiones como el sesgo en los algoritmos, la privacidad de los datos, el impacto de la automatización en el empleo y las implicaciones sociales de las tecnologías emergentes.

Las actividades pueden incluir, entre otras, las siguientes:

  • brindar asesoramiento experto sobre políticas, procedimientos y gobierno
  • diseñar IA y sistemas de datos que incorporen consideraciones éticas
  • realización de evaluaciones de impacto ético para identificar riesgos y garantizar un uso responsable de la tecnología
  • responder a dilemas e incidentes éticos
  • mantenerse al día con las normas éticas, reglamentos y prácticas recomendadas
  • crear marcos y modelos de riesgo de privacidad
  • colaborando con expertos en campos como el jurídico, las relaciones públicas, la ciencia de datos y la IA
  • promover una cultura de conciencia ética y responsabilidad dentro de la organización.

Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad

Donde los niveles inferiores no están definidos...
  • Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
  • Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.

Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.

Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.

Donde los niveles inferiores no están definidos...

Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:

  • Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
  • Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
  • Apoyar a otros que realizan tareas y actividades de nivel superior
Donde los niveles superiores no están definidos...
  • Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.

Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.

Niveles de responsabilidad para esta habilidad

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Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 3

Nivel 3 - Aplicar: Esencia del nivel: Realiza tareas variadas, a veces complejas y no rutinarias, utilizando métodos y procedimientos estándar. Trabaja bajo dirección general, ejerce discreción, y gestiona el propio trabajo dentro de los plazos. Potencia proactivamente las habilidades y el impacto en el lugar de trabajo.

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Apoya los exámenes éticos y realiza evaluaciones básicas de impacto bajo dirección. Reúne y analiza información para evaluaciones. Informa sobre cuestiones éticas y el cumplimiento de la orientación de otros. Documenta las conclusiones de auditorías y exámenes. Ayuda con la documentación y comunicación de políticas éticas. Apoya a otros en la respuesta a incidentes.

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 4

Nivel 4 - Facilitar: Esencia del nivel: Realiza diversas actividades complejas, apoya y guía a otros, delega tareas cuando corresponde, trabaja de forma autónoma bajo dirección general y aporta experiencia para cumplir los objetivos del equipo.

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Involucra a las partes interesadas para que comuniquen consideraciones éticas e influyan en las decisiones de diseño. Realiza evaluaciones detalladas de impacto y formula recomendaciones. Gestiona revisiones éticas para garantizar el cumplimiento de las normas. Evalúa riesgos y propone medidas para abordar preocupaciones éticas. Dirige debates con las partes interesadas sobre cuestiones éticas. Diseña y ejecuta evaluaciones de impacto ético. Prepara informes basados en los resultados de auditoría.

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 5

Nivel 5 - Asegurar, asesorar: Esencia del nivel: Proporciona orientación autorizada en su campo y trabaja bajo una dirección amplia. Responsable de entregar resultados de trabajo significativos, desde el análisis hasta la ejecución y evaluación.

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Proporciona asesoramiento experto para integrar la ética en los proyectos y programas de IA y datos. Supervisa las actividades de gobernanza y aseguramiento. Revisa y aprueba las evaluaciones de impacto y auditorías. Promueve el conocimiento de los principios éticos y su aplicación en toda la organización. Contribuye al desarrollo de políticas, normas y directrices relacionadas con la IA y la ética de datos.

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 6

Nivel 6 - Iniciar, ejercer influencia: Esencia del nivel: Tiene una influencia organizativa significativa, toma decisiones de alto nivel, forma políticas, demuestra liderazgo, promueve la colaboración organizacional y acepta la rendición de cuentas en áreas clave.

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Establece la dirección de la ética en las iniciativas de IA y datos. Define los procesos de gobernanza para garantizar el cumplimiento de las normas éticas. Colabora con los organismos y expertos de la industria para desarrollar e impulsar las prácticas recomendadas por la industria. Desarrolla e implementa marcos éticos estratégicos. Dirige revisiones de alto nivel y procesos de toma de decisiones. Asigna recursos para apoyar el compromiso de la organización con las prácticas éticas. Garantiza que la organización tiene recursos y habilidades para la garantía ética.