El marco global de habilidades y competencias para un mundo digital

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos AIDE Beta

(new)

Implementar y promover prácticas éticas en el diseño, desarrollo, despliegue y uso de IA y tecnologías de datos.

Traducción al español de SFIA 9: Versión Beta

SFIA 9 en inglés ya está disponible.

  • Esta es una versión beta de SFIA 9 en español.
  • La creamos utilizando la Phrase Localization Platform, combinando:
    • Contenido traducido de SFIA 8
    • Aportaciones de 7 proveedores líderes de traducción automática
  • Actualizaremos esta traducción después de revisión y controles de calidad.
  • Por favor, contáctenos si nota algún error o tiene preguntas.

Nota: Aunque la traducción automática ayuda a crear versiones iniciales, la revisión profesional garantiza la precisión y el lenguaje apropiado al contexto.

Notas orientativas

(new)

Las consideraciones éticas abarcan cuestiones como el sesgo en los algoritmos, la privacidad de los datos, el impacto de la automatización en el empleo y las implicaciones sociales de las tecnologías emergentes.

Las actividades pueden incluir, entre otras, las siguientes:

  • brindar asesoramiento experto sobre políticas, procedimientos y gobierno
  • diseñar IA y sistemas de datos que incorporen consideraciones éticas
  • realización de evaluaciones de impacto ético para identificar riesgos y garantizar un uso responsable de la tecnología
  • responder a dilemas e incidentes éticos
  • mantenerse al día con las normas éticas, reglamentos y prácticas recomendadas
  • crear marcos y modelos de riesgo de privacidad
  • colaborando con expertos en campos como el jurídico, las relaciones públicas, la ciencia de datos y la IA
  • promover una cultura de conciencia ética y responsabilidad dentro de la organización.

Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad

Donde los niveles inferiores no están definidos...
  • Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
  • Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.

Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.

Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.

Donde los niveles inferiores no están definidos...

Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:

  • Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
  • Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Donde los niveles superiores no están definidos...
  • Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.

Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.

3 4 5 6

Levels of responsibility for this skill

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 3

Nivel 3 - Aplicar: Esencia del nivel: Realiza tareas variadas, a veces complejas y no rutinarias, utilizando métodos y procedimientos estándar. Trabaja bajo dirección general, ejerce discreción, y gestiona el propio trabajo dentro de los plazos. Potencia proactivamente las habilidades y el impacto en el lugar de trabajo.

(new)

Apoya los exámenes éticos y realiza evaluaciones básicas de impacto bajo dirección. Reúne y analiza información para evaluaciones. Informa sobre cuestiones éticas y el cumplimiento de la orientación de otros. Documenta las conclusiones de auditorías y exámenes. Ayuda con la documentación y comunicación de políticas éticas. Apoya a otros en la respuesta a incidentes.

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 4

Nivel 4 - Facilitar: Esencia del nivel: Realiza diversas actividades complejas, apoya y guía a otros, delega tareas cuando corresponde, trabaja de forma autónoma bajo dirección general y aporta experiencia para cumplir los objetivos del equipo.

(new)

Involucra a las partes interesadas para que comuniquen consideraciones éticas e influyan en las decisiones de diseño. Realiza evaluaciones detalladas de impacto y formula recomendaciones. Gestiona revisiones éticas para garantizar el cumplimiento de las normas. Evalúa riesgos y propone medidas para abordar preocupaciones éticas. Dirige debates con las partes interesadas sobre cuestiones éticas. Diseña y ejecuta evaluaciones de impacto ético. Prepara informes basados en los resultados de auditoría.

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 5

Nivel 5 - Asegurar, asesorar: Esencia del nivel: Proporciona orientación autorizada en su campo y trabaja bajo una dirección amplia. Responsable de entregar resultados de trabajo significativos, desde el análisis hasta la ejecución y evaluación.

(new)

Proporciona asesoramiento experto para integrar la ética en los proyectos y programas de IA y datos. Supervisa las actividades de gobernanza y aseguramiento. Revisa y aprueba las evaluaciones de impacto y auditorías. Promueve el conocimiento de los principios éticos y su aplicación en toda la organización. Contribuye al desarrollo de políticas, normas y directrices relacionadas con la IA y la ética de datos.

Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 6

Nivel 6 - Iniciar, ejercer influencia: Esencia del nivel: Tiene una influencia organizativa significativa, toma decisiones de alto nivel, forma políticas, demuestra liderazgo, promueve la colaboración organizacional y acepta la rendición de cuentas en áreas clave.

(new)

Establece la dirección de la ética en las iniciativas de IA y datos. Define los procesos de gobernanza para garantizar el cumplimiento de las normas éticas. Colabora con los organismos y expertos de la industria para desarrollar e impulsar las prácticas recomendadas por la industria. Desarrolla e implementa marcos éticos estratégicos. Dirige revisiones de alto nivel y procesos de toma de decisiones. Asigna recursos para apoyar el compromiso de la organización con las prácticas éticas. Garantiza que la organización tiene recursos y habilidades para la garantía ética.