Nutzerforschung URCH Beta
(unchanged)
Das Identifizieren der Verhaltensweisen, Bedürfnisse und Motivationen der Nutzer anhand von beobachtenden Forschungsmethoden.
Deutsche Übersetzung von SFIA 9: Beta-Version
SFIA 9 ist auf Englisch bereits verfügbar.
- Dies ist eine Beta-Version von SFIA 9 auf Deutsch.
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Wir haben sie mit hilfe der Phrase Localization Platform erstellt, indem wir Folgendes kombinierten:
- Übersetzten Inhalt aus SFIA 8
- Beiträge von 7 führenden maschinellen Übersetzungsanbietern
- Wir werden diese Übersetzung nach Überprüfung und Qualitätskontrollen aktualisieren.
- Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fehler bemerken oder Fragen haben.
Hinweis: Während maschinelle Übersetzung bei der Erstellung erster Versionen hilft, gewährleistet die professionelle Überprüfung Genauigkeit und kontextgerechte Sprache.
Leitfaden
(modified)
Diese Kompetenz umfasst eine ganze Reihe von (nicht nur digitalen) Nutzeraufgaben. Die Kompetenz kann in verschiedenen Kontexten angewandt werden - wie z. B. - aber nicht beschränkt auf Kundenerfahrung, Produkte, Dienstleistungen, Anwendungen, Geräte, Lernerfahrung und Mitarbeitererfahrung.
Die Nutzerforschung besteht aus anderen Aufgaben als die akademische Forschung oder die Erhebung von Nutzeranforderungen. Bei der Nutzerforschung werden die Nutzer in erheblichem Maße einbezogen, um ein tiefes Verständnis zu entwickeln und neue Möglichkeiten für Systeme, Produkte, Dienstleistungen oder Geräte aufzudecken.
Zu den Aktivitäten gehören unter anderem:
- Das Nutzen von Ethnographie, Beobachtungstechniken, Aufgabenanalysen und anderen Methoden, welche sowohl den sozialen als auch den technologischen Kontext einbeziehen
- Das Quantifizieren unterschiedlicher Nutzerpopulationen und ihrer Bedürfnisse
- Das Identifizieren von Zielnutzern und ‑segmenten zur Maximierung der Erfolgschancen von Systemen, Produkten, Dienstleistungen oder Geräten.
- Analyse und Synthese von Forschungsdaten zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse
- Forschungsergebnisse effektiv an verschiedene Stakeholder vermitteln
- Das Einschließen zahlreicher Nutzer in Forschungsaktivitäten, um die Vielfalt der Verhaltensweisen, Bedürfnisse und Motivationen der Nutzer zu erfassen
Verständnis der Verantwortungsebenen dieser Fähigkeit
Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...
- Spezifische Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da die Fähigkeit ein höheres Maß an Autonomie, Einfluss und Komplexität bei der Entscheidungsfindung erfordert, als auf diesen Ebenen typischerweise erwartet wird. Sie können die Essenzaussagen verwenden, um die generischen Verantwortlichkeiten zu verstehen, die mit diesen Ebenen verbunden sind.
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
- Verantwortlichkeiten und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da diese höheren Ebenen strategische Führung und einen breiteren organisatorischen Einfluss beinhalten, der über den Rahmen dieser spezifischen Fähigkeit hinausgeht. Siehe die Essenzaussagen.
Entwicklung von Fähigkeiten und Nachweis von Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit
Die definierten Stufen zeigen die schrittweise Entwicklung von Fähigkeiten und Verantwortung.
Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...
Sie können Ihr Wissen erweitern und andere unterstützen, die in diesem Bereich Verantwortung tragen, indem Sie:
- Erlernen der wichtigsten Konzepte und Prinzipien im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit und ihren Auswirkungen auf Ihre Rolle
- Ausführen verwandter Fähigkeiten (siehe verwandte SFIA-Fähigkeiten)
- Unterstützung anderer, die Aufgaben und Aktivitäten auf höherer Ebene ausführen
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
- Sie können Fortschritte machen, indem Sie verwandte Fähigkeiten entwickeln, die besser für höhere Ebenen der Unternehmensführung geeignet sind.
Klicken Sie hier, um zu erfahren, warum SFIA-Fähigkeiten nicht auf allen 7 Ebenen definiert sind.
Ein-/Ausblenden zusätzlicher Beschreibungen und Levels.
Ebenen der Verantwortung für diese Fähigkeit
2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Ebene 1
Nutzerforschung: Ebene 2
(new)
Hilft bei Aufgaben der Benutzerforschung unter routinemäßiger Aufsicht. Unterstützt die Sammlung und Dokumentation von Benutzerforschung. Hilft bei der Organisation und Weitergabe der Ergebnisse von Benutzerforschungsaktivitäten. Nimmt an grundlegenden benutzerzentrierten Designaktivitäten wie angewiesen teil.
Nutzerforschung: Ebene 3
(unchanged)
Wendet Standardmethoden zur Unterstützung der Initiativen für die Nutzerforschung an. Betreut Nutzer und Kundenvertreter effektiv, um qualitativ hochwertige Forschung zu generieren. Dokumentiert und teilt die Ergebnisse der Nutzerforschung.
Nutzerforschung: Ebene 4
(modified)
Führt generative Forschung für die Entwicklung von Systemen, Produkten, Dienstleistungen oder Geräten durch. Plant eigene Aktivitäten zur Nutzerforschung. Ermöglicht Beiträge von Nutzern und Interessengruppen. Sammelt und analysiert Daten aus der Nutzerforschung. Unterstützt die Synthese der Forschung und die Erstellung von Erkenntnissen, Berichten und Präsentationen.
Nutzerforschung: Ebene 5
(modified)
Plant und fördert Aktivitäten zur Nutzerforschung und erteilt fachmännische Ratschläge und Anleitung zur Unterstützung der Einführung der vereinbarten Ansätze. Bestimmt, welche Ansätze zum Einschließen von Nutzern in die generative Forschung eingesetzt werden. Leitet das Erfassen und Analysieren der Daten zur Nutzerforschung. Synthetisiert die Forschung, entwickelt Einblicke und präsentiert Schlussfolgerungen, um den Entscheidungsprozess zu unterstützen und Aktionen anzutreiben. Trägt zur Entwicklung von Methoden und Standards des Unternehmens für die Nutzerforschung bei.
Nutzerforschung: Ebene 6
(modified)
Setzt sich für einen nutzerorientierten Entwurf ein und sorgt für die Zustimmung des Unternehmens für eine signifikante Einbeziehung der Nutzer in die Forschung. Entwickelt Richtlinien, Standards und Leitlinien des Unternehmens für die Nutzerforschung. Entwickelt oder beschafft Unternehmensressourcen und ‐fähigkeiten, um die Einführung und Nutzung der Nutzerforschung zu erleichtern. Arbeitet mit internen und externen Partnern zusammen, um eine effektive Nutzerforschung zu erleichtern.