Der globale Kompetenz- und Kompetenzrahmen für eine digitale Welt

Datenmodellierung und -design DTAN Beta

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Entwicklung von Modellen und Diagrammen zur Darstellung, Kommunikation und Verwaltung von Datenanforderungen und Datenbeständen.

Deutsche Übersetzung von SFIA 9: Beta-Version

SFIA 9 ist auf Englisch bereits verfügbar.

  • Dies ist eine Beta-Version von SFIA 9 auf Deutsch.
  • Wir haben sie mit hilfe der Phrase Localization Platform erstellt, indem wir Folgendes kombinierten:
    • Übersetzten Inhalt aus SFIA 8
    • Beiträge von 7 führenden maschinellen Übersetzungsanbietern
  • Wir werden diese Übersetzung nach Überprüfung und Qualitätskontrollen aktualisieren.
  • Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fehler bemerken oder Fragen haben.

Hinweis: Während maschinelle Übersetzung bei der Erstellung erster Versionen hilft, gewährleistet die professionelle Überprüfung Genauigkeit und kontextgerechte Sprache.

Leitfaden

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Die Datenmodellierung unterstützt unter anderem die folgenden Aktivitäten:

  • Die Unterstützung von Unternehmen beim Verständnis ihrer Datenbestände, des Entwickelns von Softwaresystemen und der Beziehungen zwischen realen Entitäten
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen zu sammeln und sicherzustellen, dass Datenmodelle mit Geschäftszielen in Einklang stehen
  • Datenentwicklung, ‑integration und ‑interoperabilität
  • Verbesserung des Datenabrufs
  • Datengrundsätze und Masterdatenmanagement
  • Einbeziehung von branchenspezifischen Referenzdatenstandards zur Gewährleistung von Konsistenz, Interoperabilität und Compliance.

Datenmodelle umfassen typischerweise Komponenten wie Entitäten, Beziehungen, Attribute und Domänen und es gibt verschiedene Arten von Datenmodellen, darunter relationale, objektorientierte, NoSQL- und zeitbasierte.

Datenmodelle werden zur Kommunikation unterschiedlicher Detailebenen verwendet – konzeptuell, logisch und physisch. 

Verständnis der Verantwortungsebenen dieser Fähigkeit

Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...
  • Spezifische Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da die Fähigkeit ein höheres Maß an Autonomie, Einfluss und Komplexität bei der Entscheidungsfindung erfordert, als auf diesen Ebenen typischerweise erwartet wird. Sie können die Essenzaussagen verwenden, um die generischen Verantwortlichkeiten zu verstehen, die mit diesen Ebenen verbunden sind.
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
  • Verantwortlichkeiten und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da diese höheren Ebenen strategische Führung und einen breiteren organisatorischen Einfluss beinhalten, der über den Rahmen dieser spezifischen Fähigkeit hinausgeht. Siehe die Essenzaussagen.

Entwicklung von Fähigkeiten und Nachweis von Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit

Die definierten Stufen zeigen die schrittweise Entwicklung von Fähigkeiten und Verantwortung.

Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...

Sie können Ihr Wissen erweitern und andere unterstützen, die in diesem Bereich Verantwortung tragen, indem Sie:

  • Erlernen der wichtigsten Konzepte und Prinzipien im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit und ihren Auswirkungen auf Ihre Rolle
  • Ausführen verwandter Fähigkeiten (siehe verwandte SFIA-Fähigkeiten)
  • Unterstützung anderer, die Aufgaben und Aktivitäten auf höherer Ebene ausführen
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
  • Sie können Fortschritte machen, indem Sie verwandte Fähigkeiten entwickeln, die besser für höhere Ebenen der Unternehmensführung geeignet sind.

Ein-/Ausblenden zusätzlicher Beschreibungen und Levels.

Ebenen der Verantwortung für diese Fähigkeit

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Datenmodellierung und -design: Ebene 2

Ebene 2 – Mitwirken: Wesentliche Merkmale dieser Ebene: Bietet anderen Hilfe, arbeitet unter regelmäßiger Aufsicht und nutzt sein Ermessen zur Lösung routinemäßiger Probleme. Lernt aktiv durch Schulungen und praktische Erfahrungen.

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Richtet Datenstrukturen und verbundene Komponenten ein, ändert oder pflegt sie. Nutzt unter Anleitung spezielle Techniken für Datenmodellierung und ‑design.

Datenmodellierung und -design: Ebene 3

Ebene 3 – Anwenden: Wesentliche Merkmale der Ebene: Führt abwechslungsreiche Aufgaben aus, die manchmal komplex und nicht routinemäßig sind, und verwendet dabei standardmäßige Methoden und Verfahren. Arbeitet unter allgemeiner Anleitung, übt Diskretion aus und erledigt seine eigene Arbeit innerhalb von Fristen. Verbessert proaktiv Fähigkeiten und Wirkung am Arbeitsplatz.

(modified)

Wendet standardmäßige Techniken zu Datenmodellierung und ‐design basierend auf einem detaillierten Verständnis der Anforderungen an. Richtet Datenstrukturen und verbundene Komponenten ein, ändert und pflegt sie. Kommuniziert anderen anhand der Datenstrukturen und verbundenen Komponenten die Details von Datenstrukturen und verbundenen Komponenten.

Datenmodellierung und -design: Ebene 4

Ebene 4 – Möglich machen: Wesentliche Merkmale der Ebene: Führt verschiedene komplexe Tätigkeiten aus, unterstützt und leitet andere an, delegiert Aufgaben bei Bedarf, arbeitet selbstständig unter allgemeiner Anleitung und trägt mit seinem Fachwissen zum Erreichen der Teamziele bei.

(modified)

Untersucht komplexe und zweideutige Datenanforderungen des Unternehmens. Plant eigene Aktivitäten zu Datenmodellierung und ‐design und wählt entsprechende Techniken sowie die richtige Detailebene aus, um die vorgegebenen Ziele zu erreichen. Erteilt anderen anhand der Datenstrukturen und verbundenen Komponenten Ratschläge und Anleitungen.

Datenmodellierung und -design: Ebene 5

Ebene 5 – Sicherstellen, beraten: Wesentliche Merkmale der Ebene: Bietet kompetente Anleitung in seinem Bereich und arbeitet unter umfassender Anleitung. Verantwortlich für die Erzielung bedeutender Arbeitsergebnisse, von der Analyse über die Ausführung bis hin zur Auswertung.

(unchanged)

Legt Standards für die Datenmodellierung sowie für Designtools und ‑techniken fest, berät bei deren Anwendung und gewährleistet die Einhaltung. Verwaltet die Untersuchung der Anforderungen von Unternehmensdaten basierend auf einem detaillierten Verständnis der Informationsanforderungen. Koordiniert die Anwendung von Analyse-, Design- und Modellierungstechniken, um Datenstrukturen und die damit verbundenen Komponenten zu erstellen, zu ändern oder zu pflegen. Verwaltet die Iteration, Überprüfung und Pflege von Datenanforderungen und Datenmodellen.