النمذجة العلمية SCMO
يطبق عملية محاكاة حاسوبية وغيرها من أشكال الحوسبة لحل المشكلات الفعلية التي تواجهها المجالات العلمية.
ملاحظات إرشادية:
تتضمن النمذجة العلمية تطبيق المحاكاة الحاسوبية وأشكال أخرى من الحوسبة لحل المشكلات الواقعية في التخصصات العلمية.
قد تتضمن الأنشطة على سبيل المثال لا الحصر:
- تحديد المبادئ الحسابية والنظرية العلمية المناسبة بداخل أحد نماذج الحوسبة.
- إنشاء واختبار وتطويع النماذج العلمية عبر تطبيق الحوسبة.
- اعتماد وتفسير نماذج حاسوبية مقارنة بالواقع الذي تحاول هذه النماذج تمثيله.
- التعاون مع خبراء المجال لضمان تمثيل النماذج للظواهر العلمية بدقة
- توصيل نتائج النموذج وتداعياته إلى الجمهور الفني وغير الفني
- تحسين النماذج بشكل مستمر بناءً على البيانات الجديدة أو الفهم العلمي
- تطبيق النماذج للتنبؤ بالنتائج أو اختبار الفرضيات في البحث العلمي.
يتم استخدام النمذجة العلمية في مختلف المجالات، بما في ذلك الفيزياء والكيمياء والأحياء وعلوم البيئة والعلوم الاجتماعية، لمحاكاة الأنظمة والعمليات المعقدة.
فهم مستويات المسؤولية لهذه المهارة
حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...
- لا يتم تحديد المهام والمسؤوليات المحددة لأن المهارة تتطلب مستوى أعلى من الاستقلالية والتأثير والتعقيد في صنع القرار مما هو متوقع عادة في هذه المستويات. يمكنك استخدام عبارات الجوهر لفهم المسؤوليات العامة المرتبطة بهذه المستويات.
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
- لم يتم تحديد المسؤوليات والمساءلة لأن هذه المستويات العليا تنطوي على قيادة استراتيجية وتأثير تنظيمي أوسع يتجاوز نطاق هذه المهارة المحددة. انظر بيانات الجوهر.
تطوير المهارات وإظهار المسؤوليات المتعلقة بهذه المهارة
تظهر المستويات المحددة التقدم التدريجي في المهارات والمسؤوليات.
حيث لا يتم تعريف المستويات الأدنى ...
يمكنك تطوير معرفتك ودعم الآخرين الذين يتحملون مسؤولية في هذا المجال من خلال:
- تعلم المفاهيم والمبادئ الأساسية المتعلقة بهذه المهارة وتأثيرها على دورك
- أداء المهارات ذات الصلة (انظر مهارات SFIA ذات الصلة)
- دعم الآخرين الذين يقومون بمهام وأنشطة ذات مستوى أعلى
حيث لا يتم تعريف المستويات الأعلى ...
- يمكنك التقدم من خلال تطوير المهارات ذات الصلة التي هي أكثر ملاءمة لمستويات أعلى من القيادة التنظيمية.
انقر لمعرفة سبب عدم تعريف مهارات SFIA على جميع المستويات ال 7.
إظهار/إخفاء الأوصاف والمستويات الإضافية.
مستويات المسؤولية عن هذه المهارة
4 | 5 | 6 | 7 |
المستوى1
المستوى2
المستوى3
النمذجة العلمية: المستوى4
يحلل المشكلات الفعلية ثم يختار النماذج الفيزيائية والرياضية الملائمة لمقاربة الظاهرة قيد الدراسة. يستخدم الآليات الرياضية المناسبة لمحاكاة المشكلة. يجري عمليات تقييم للجودة والأداء على المخرجات الخاصة بنموذج حاسوبي وإدخال تحسينات على هذه النماذج. يقدم المشورة والإرشاد لمستخدمي هذه النماذج.
النمذجة العلمية: المستوى5
يدرس المشكلات الواقعية لتقييم ما إذا كانت النماذج العلمية القائمة تقدم حلولاً فعالة أم لا. ينشئ نماذج رياضية جديدة ممثلة للعلوم التي ترتكز عليها ويمكن تطبيقها في نموذج حاسوبي. يطبق آليات برمجة متقدمة لتنفيذ النماذج العلمية واستخدامها في حل المشكلات. يحلل الأداء الوظيفي للنماذج الحاسوبية القائمة لتحسين درجة الدقة ومستوى الأداء. يُعرّف بأوجه القصور مثل عدم اليقين والأخطاء المنهجية. يعمل على استخدام النماذج الحاسوبية بشكل ملائم.
النمذجة العلمية: المستوى6
يقوم بإنشاء واختبار وتحسين وتطبيق أطر حسابية نموذجية تمثل نظم تشغيل في الوقت الفعلي ونظريات علمية. يحدد المعايير والنُهُج الخاصة بتطبيق النمذجة العلمية. يشرف على تمثيل المبادئ والنظريات العلمية والرياضية في النماذج لضمان الاستخدام الملائم والمتسق والفعال لها. يطور أو يدخل آليات رياضية جديدة عند اللزوم.
النمذجة العلمية: المستوى7
يدير عملية إنشاء ومراجعة نهج وثقافة شاملين لوظائف متعددة وللمؤسسة ككل بغرض النمذجة العلمية. يقود عملية تطوير قدرات النمذجة العلمية الخاصة بالمؤسسة ويؤيد استخدامها في حل المشكلات الواقعية.