Inteligencia artificial (IA) y ética de datos AIDE
Implementar y promover prácticas éticas en el diseño, desarrollo, despliegue y uso de IA y tecnologías relacionadas con datos.
Notas orientativas
Incluye principios como la equidad, la rendición de cuentas, la transparencia y la privacidad. Las consideraciones éticas abarcan cuestiones como el sesgo en los algoritmos, la privacidad de los datos, el impacto de la automatización en el empleo y las implicaciones sociales de las tecnologías emergentes.
Las actividades pueden incluir, entre otras, las siguientes:
- brindar asesoramiento experto sobre políticas, procedimientos y gobernanza éticos
- diseñar sistemas de IA y de datos que incorporen consideraciones éticas
- realizar evaluaciones de impacto ético para identificar riesgos y garantizar un uso responsable de la tecnología
- responder a dilemas e incidentes éticos
- mantenerse al día con los estándares éticos, reglamentos y prácticas recomendadas
- crear marcos y modelos de riesgo ético
- colaborar con expertos en campos como jurídico, relaciones públicas, ciencia de datos y la IA
- promover una cultura de conciencia ética y responsabilidad dentro de la organización.
Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad
Donde los niveles inferiores no están definidos...
- Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.
Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.
Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.
Donde los niveles inferiores no están definidos...
Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:
- Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
- Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
- Apoyar a otros que realizan tareas y actividades de nivel superior
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.
Haga clic para saber por qué las habilidades de SFIA no están definidas en los 7 niveles.
Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.
Niveles de responsabilidad para esta habilidad
3 | 4 | 5 | 6 |
Nivel 1
Nivel 2
Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 3
Apoya las revisiones éticas y realiza evaluaciones básicas de impacto bajo dirección. Reúne y analiza información para evaluaciones. Informa sobre cuestiones éticas y el cumplimiento de la orientación impuesta por otros. Documenta las conclusiones de auditorías y exámenes. Ayuda con la documentación y comunicación de políticas éticas. Apoya a otros en la respuesta a incidentes.
Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 4
Interactúa con las partes interesadas para que comuniquen consideraciones éticas e influyan en las decisiones de diseño. Realiza evaluaciones de impacto detalladas y formula recomendaciones. Gestiona revisiones éticas para garantizar el cumplimiento de los estándares. Evalúa riesgos y propone medidas para abordar preocupaciones éticas. Dirige debates con las partes interesadas sobre cuestiones éticas. Diseña y ejecuta evaluaciones de impacto ético. Prepara informes basados en los resultados de auditoría.
Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 5
Proporciona asesoramiento experto para integrar la ética en los proyectos y programas de IA y datos. Supervisa las actividades de gobernanza y aseguramiento. Revisa y aprueba las evaluaciones de impacto y auditorías. Promueve el conocimiento de los principios éticos y su aplicación en toda la organización. Contribuye al desarrollo de políticas, estándares y pautas relacionadas con la IA y la ética de datos.
Inteligencia artificial (IA) y ética de datos: Nivel 6
Establece la dirección de la ética en las iniciativas de IA y datos. Define los procesos de gobernanza para garantizar el cumplimiento de los estándares éticos. Interactúa con los organismos y expertos de la industria para desarrollar e impulsar las prácticas recomendadas por la industria. Desarrolla e implementa marcos éticos estratégicos. Dirige revisiones de alto nivel y procesos de toma de decisiones. Asigna recursos para apoyar el compromiso de la organización con las prácticas éticas. Asegura que la organización cuenta con recursos y habilidades de garantía ética.