Intelligence artificielle (IA) et éthique des données AIDE Beta
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Mettre en œuvre et promouvoir des pratiques éthiques dans la conception, le développement, le déploiement et l'utilisation de l'IA et des technologies de données.
Traduction française canadienne de SFIA 9 : Version bêta
SFIA 9 en anglais est maintenant disponible.
- Ceci est une version bêta de SFIA 9 en français canadien.
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Nous l'avons créée en utilisant la Phrase Localization Platform, en combinant :
- Le contenu traduit de SFIA 8
- Les contributions de 7 principaux fournisseurs de traduction automatique
- Nous mettrons cette traduction à jour après révision et contrôle de la qualité.
- SVP, contactez-nous si vous remarquez des erreurs ou si vous avez des questions.
Note : Bien que la traduction automatique aide à créer des versions initiales, la révision professionnelle assure la précision et un langage adapté au contexte.
Notes d’orientation
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Elle comprend des principes tels que l'équité, la responsabilité, la transparence et la protection de la vie privée. Les considérations éthiques englobent des questions telles que la partialité des algorithmes, la confidentialité des données, l'impact de l'automatisation sur l'emploi et les implications sociétales des technologies émergentes.
Les activités peuvent inclure -- mais ne sont pas limitées à :
- fournir des conseils d'experts sur les politiques, les procédures et la gouvernance en matière d'éthique
- concevoir des systèmes d'IA et de données qui intègrent des considérations éthiques
- la réalisation d'évaluations de l'impact éthique afin d'identifier les risques et de garantir une utilisation responsable des technologies
- répondre aux dilemmes et incidents éthiques
- se tenir au courant des normes éthiques, des réglementations et des pratiques recommandées
- créer des modèles et des cadres de risques éthiques
- collaborer avec des experts dans des domaines tels que le droit, les relations publiques, la science des données et l'IA.
- promouvoir une culture de sensibilisation à l'éthique et de responsabilité au sein de l'organisation.
Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
- Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.
Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences
Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :
- Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
- Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
- Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.
Cliquez ici pour savoir pourquoi les compétences SFIA ne sont pas définies aux 7 niveaux.
Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.
Levels of responsibility for this skill
3 | 4 | 5 | 6 |
Niveau 1
Niveau 2
Intelligence artificielle (IA) et éthique des données: Niveau 3
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Soutenir les examens éthiques et réaliser des analyses d'impact de base sous la direction de la personne concernée. Recueillir et analyser des informations pour les évaluations. Rendre compte des questions éthiques et de la conformité avec les orientations données par d'autres personnes. Documente les résultats des audits et des examens. Contribuer à la documentation et à la communication des politiques éthiques. Aider les autres à réagir aux incidents.
Intelligence artificielle (IA) et éthique des données: Niveau 4
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Engage les parties prenantes à communiquer les considérations éthiques et à influencer les décisions de conception. Réaliser des évaluations d'impact détaillées et formuler des recommandations. Gérer les examens éthiques afin de garantir la conformité aux normes. Évaluer les risques et proposer des mesures pour répondre aux préoccupations éthiques. Diriger les discussions avec les parties prenantes sur les questions éthiques. Conçoit et réalise des évaluations de l'impact éthique. Préparer des rapports sur la base des résultats de l'audit.
Intelligence artificielle (IA) et éthique des données: Niveau 5
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Fournit des conseils d'expert pour intégrer l'éthique dans les projets et programmes relatifs à l'IA et aux données. Supervise les activités de gouvernance et d'assurance. Examine et approuve les évaluations d'impact et les audits. Promouvoir la sensibilisation aux principes éthiques et à leur application dans l'ensemble de l'organisation. Contribue à l'élaboration de politiques, de normes et de lignes directrices relatives à l'éthique de l'IA et des données.
Intelligence artificielle (IA) et éthique des données: Niveau 6
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Définit l'orientation de l'éthique dans les initiatives en matière d'IA et de données. Définit les processus de gouvernance pour assurer la conformité aux normes éthiques. S'engage auprès d'organismes et d'experts du secteur pour développer et piloter les pratiques recommandées par l'industrie. Élabore et met en œuvre des cadres éthiques stratégiques. Dirige des examens et des processus décisionnels de haut niveau. Alloue des ressources pour soutenir l'engagement de l'organisation en faveur des pratiques éthiques. Veille à ce que l'organisation dispose des ressources et des compétences nécessaires pour garantir l'éthique.