人工智能和数据

在人工智能和数据技术的设计、开发、部署和使用方面实施和促进道德实践。

通过从结构化和非结构化数据中提取、分析和传达见解，实现数据驱动的决策。

运用数学、统计学、数据挖掘和预测建模技术，从数据中获得洞见、预测行为和产生价值。

设计、构建、运营、保护和监控数据管道、存储和实时处理系统，以实现可扩展且可靠的数据管理。

开发从数据和经验中习得的系统，提高动态环境中的性能、准确性和适应性。

通过使用图形表示方式显示概念、想法和事实，促进对数据的理解。

制定和实施控制、保护并优化数据资产价值和治理的计划、政策和实践。

开发模型和图示来表示、交流和管理数据需求和数据资产。

安装、配置、监控、维护数据库和数据存储，确保性能和安全性，并适应不断发展的技术。

指定、设计和维护用于跨各种环境和平台存储和访问数据的机制。

实现信息资产的有效管理和使用。

规划、实施和管理全生命周期的组织记录。

实施和促进对信息和数据管理法规的遵守。