数据模型设计 DTAN

开发模型和图示来表示、交流和管理数据需求和数据资产。

数据模型支持的活动包括但不限于：

数据模型通常包括实体、关系、属性和域等组件。有各种类型的数据模型，包括关系型、面向对象、NoSQL 和基于时间型。

数据模型传达不同层次的细节，包括概念、逻辑和物理上的细节。

定义的级别显示了技能和责任的增量进展。

您可以通过以下方式发展您的知识并支持在该领域负有责任的其他人：

该技能的责任级别

级别 1 — 跟随: 该级别的本质：在密切监督下执行常规任务，遵照指示并需要指导来完成工作。学习并应用基本技能和知识。

级别 2 — 协助: 该级别的本质：为他人提供帮助，在日常监督下工作，利用自己的判断力解决常规问题。通过培训和在职经验积极学习。

建立、修改或维护简单的数据结构和相关组件。在指导下使用特定的数据模型设计技术。

级别 3 — 应用: 该级别的本质：使用标准方法和程序执行各种任务，有时是复杂和非常规任务。在一般指导下工作，行使自主权，在截止日期内管理自己的工作。在工作场所积极主动地提高技能和影响力。

基于对组织需求的详细理解，应用标准数据建模和设计技术。建立、修改和维护数据结构和相关组件。向他人传达和解释数据结构和组件的详细信息。

级别 4 — 帮助: 该级别的本质：执行各种复杂的活动，支持和指导他人，在适当时委派任务，在一般指导下自主工作，并为实现团队目标贡献专业知识。

梳理存在一定程度复杂性和模糊性的企业数据需求。规划数据建模设计活动，选择适当的技术和细节层次，以满足指定的目标。为其他使用数据结构和相关组件的人员提供建议与指导。

级别 5 — 确保，建议: 该级别的本质：在其专业内提供权威性指导，并在广泛的指导下开展工作。负责交付从分析、执行到评估的重要工作成果。

为数据模型设计工具和技术制定标准，就其应用提出建议并确保合规性。基于对信息需求的细致理解，对企业数据需求的梳理进行管理。协调分析、设计和建模技术的应用，进而确立、修改或维持数据结构及其相关组件。管理数据需求和数据模型的迭代、审查和维护。

级别 6 — 主动，影响: 该级别的本质：对组织有重大影响，做出高层决策，制定政策，展现领导力，促进组织协作，并在关键领域接受问责。

级别 7 — 制定战略，激励，动员: 该级别的本质：在最高组织级别运作，决定组织的总体愿景和战略，并对全面成功负责。