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数据和分析
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数据管理 DATM
制定和实施控制、保护并优化数据资产价值的计划、政策和实践。
数据模型设计 DTAN
开发模型和图示来表示和交流数据需求和数据资产。
数据库设计 DBDS
指定、设计和维护存储和访问数据的机制。
数据工程设计 DENG
设计、构建、运营、保护和监控数据管道与数据存储。
数据库管理 DBAD
安装、配置、监控、维护和提高数据库和数据存储的性能。
数据科学 DATS
运用数学、统计学、数据挖掘和预测建模技术,从数据中获得洞见、预测行为和产生价值。
机器学习 MLNG
开发通过经验和数据使用进行学习的系统。
商业智能 BINT
开发、生产和提供定期及一次性管理信息,以提供洞见,协助进行决策。
数据可视化 VISL
通过使用图形表示方式显示概念、想法和事实,促进对数据的理解。