Visualização de dados VISL
Facilitação da compreensão de dados através da exibição de conceitos, ideias e fatos, usando representações gráficas.
Notas orientativas
As atividades podem incluir, não se limitando a:
- condensação e encapsulamento das características dos dados, facilitando a descoberta de oportunidades, identificando riscos e analisando tendências, para conduzir uma tomada de decisão eficaz
- apresentação de descobertas e insights de dados de maneiras criativas para facilitar a compreensão dos dados para variedades de públicos técnicos e não técnicos.
- desenvolvimento de narrativas e histórias sobre os dados para melhorar a compreensão e apoiar a tomada de decisão.
A habilidade é normalmente colocada em prática usando ferramentas analíticas especializadas. A especialização nesta habilidade implica na exigência de mais do que o uso de softwares padrão para criar representações gráficas de dados simples.
Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade
Onde níveis inferiores não são definidos...
- Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.
Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade
Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.
Onde níveis inferiores não são definidos...
Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:
- Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
- Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
- Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.
Clique para saber por que as habilidades SFIA não são definidas em todos os 7 níveis.
Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.
Níveis de responsabilidade para esta habilidade
2 | 3 | 4 | 5 |
Nível 1
Visualização de dados: Nível 2
Cria visualizações de dados padrão usando produtos, ferramentas e técnicas estabelecidas, sob supervisão de rotina.
Auxilia na atualização e refinamento de visualizações de dados existentes para manter a representação eficaz de conceitos, ideias e fatos.
Visualização de dados: Nível 3
Utiliza produtos de visualização, conforme orientado, para projetar e criar visualizações de dados.
Seleciona técnicas de visualização apropriadas das opções disponíveis.
Interagir com o usuário alvo para prototipar e refinar visualizações especificadas.
Auxilia a desenvolver narrativas em torno de conjuntos de dados para apoiar a compreensão e a tomada de decisões.
Visualização de dados: Nível 4
Aplica uma variedade de técnicas de visualização e projeta o conteúdo e a aparência da visualização de dados.
Operacionaliza e automatiza atividades para produção eficiente e oportuna da visualização de dados.
Seleciona a abordagem de visualização apropriada de uma variedade de opções aplicáveis. Desenvolve narrativas em torno de conjuntos de dados para orientar processos de tomada de decisão e melhorar a compreensão de insights importantes.
Contribui para a exploração e experimentação na visualização de dados.
Visualização de dados: Nível 5
Conduz a exploração de novas abordagens para visualização de dados.
Estabelece o propósito e os parâmetros da visualização de dados. Supervisionar o uso de ferramentas e técnicas de visualização de dados.
Comunica os resultados usando métodos apropriados para o público-alvo. Assessora sobre o uso de abordagens de visualização de dados para diferentes fins e contextos para atender aos requisitos. Desenvolve planos para atender às necessidades dos usuários.
Colabora com as partes interessadas para identificar insights-chave e criar narrativas convincentes que comunicam efetivamente a história por trás dos dados para impulsionar processos de tomada de decisão.