Modellazione scientifica SCMO Beta
(unchanged)
Applicare la simulazione al computer e altre forme di calcolo per risolvere problemi reali nelle discipline scientifiche.
Traduzione italiana di SFIA 9: Versione Beta
SFIA 9 in inglese è ora disponibile.
- Questa è una versione beta di SFIA 9 in italiano.
-
L'abbiamo creata utilizzando la Phrase Localization Platform, combinando:
- Il contenuto tradotto da SFIA 8
- I contributi di 7 principali fornitori di traduzione automatica
- Aggiorneremo questa traduzione dopo la revisione e i controlli di qualità.
- Vi preghiamo di contattarci se notate errori o avete domande.
Nota: Sebbene la traduzione automatica aiuti a creare versioni iniziali, la revisione professionale garantisce precisione e un linguaggio appropriato al contesto.
Note di orientamento
(modified)
La modellazione scientifica comporta l'applicazione di simulazioni al computer e di altre forme di calcolo per risolvere problemi del mondo reale nelle discipline scientifiche.
Le attività possono includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo:
- identificare i principi matematici e la teoria scientifica rilevanti all'interno di un modello computazionale
- creazione, sperimentazione e messa a punto di modelli scientifici attraverso l'applicazione dell'informatica
- validare e interpretare i modelli computazionali rispetto alla realtà che i modelli tentano di rappresentare.
- collaborare con esperti del settore per garantire che i modelli rappresentino accuratamente i fenomeni scientifici
- comunicare i risultati del modello e le implicazioni sia al pubblico tecnico che a quello non tecnico
- perfezionamento continuo dei modelli basati su nuovi dati o sulla comprensione scientifica
- applicazione di modelli per prevedere risultati o testare ipotesi nella ricerca scientifica.
La modellazione scientifica viene utilizzata in vari campi, tra cui fisica, chimica, biologia, scienze ambientali e scienze sociali, per simulare sistemi e processi complessi.
Comprendere i livelli di responsabilità di questa abilità
Dove i livelli inferiori non sono definiti...
- I compiti e le responsabilità specifiche non sono definiti perché l'abilità richiede un livello più elevato di autonomia, influenza e complessità nel processo decisionale rispetto a quanto generalmente previsto a questi livelli. È possibile utilizzare le istruzioni di essenza per comprendere le responsabilità generiche associate a questi livelli.
Dove i livelli più alti non sono definiti...
- Le responsabilità e le responsabilità non sono definite perché questi livelli superiori implicano una leadership strategica e un'influenza organizzativa più ampia che va oltre l'ambito di questa specifica competenza. Vedi le dichiarazioni di essenza.
Sviluppare competenze e dimostrare le responsabilità relative a questa abilità
I livelli definiti mostrano la progressione incrementale delle competenze e delle responsabilità.
Dove i livelli inferiori non sono definiti...
Puoi sviluppare le tue conoscenze e sostenere gli altri che hanno responsabilità in questo settore:
- Apprendimento dei concetti e dei principi chiave relativi a questa abilità e al suo impatto sul tuo ruolo
- Esecuzione di abilità correlate (vedere le competenze SFIA correlate)
- Supportare altri che svolgono compiti e attività di livello superiore
Dove i livelli più alti non sono definiti...
- È possibile progredire sviluppando competenze correlate che sono più adatte ai livelli più elevati di leadership organizzativa.
Fai clic per scoprire perché le competenze SFIA non sono definite in tutti e 7 i livelli.
Mostra/nascondi descrizioni e livelli extra.
Livelli di responsabilità per questa abilità
4 | 5 | 6 | 7 |
Livello 1
Livello 2
Livello 3
Modellazione scientifica: Livello 4
(unchanged)
Analizza il problema del mondo reale, quindi seleziona modelli fisici e matematici appropriati per approssimare i fenomeni in esame. Applica tecniche matematiche pertinenti per simulare il problema. Conduce valutazioni di qualità e prestazioni sugli output del modello computazionale e apporta miglioramenti ai modelli. Fornisce consigli e indicazioni agli utenti di questi modelli.
Modellazione scientifica: Livello 5
(unchanged)
Indaga sui problemi reali per valutare se i modelli scientifici esistenti forniscono soluzioni efficaci. Crea nuove rappresentazioni matematiche della scienza sottostante che possono essere applicate in un modello computazionale. Applica tecniche di programmazione avanzate per implementare modelli scientifici e applicarli per la risoluzione dei problemi. Analizza il funzionamento dei modelli computazionali esistenti per migliorare l'accuratezza e le prestazioni. Comunica limitazioni come l'incertezza e gli errori sistematici. Assicura un uso appropriato di modelli computazionali.
Modellazione scientifica: Livello 6
(unchanged)
Avvia la creazione, il test, il miglioramento e l'applicazione di quadri di modelli matematici che rappresentano sistemi del mondo reale e teorie scientifiche. Stabilisce standard e approcci per l'applicazione della modellazione scientifica. Supervisiona la rappresentazione dei principi e delle teorie della scienza e della matematica nei modelli per assicurare un uso appropriato, coerente ed efficace. Sviluppa o introduce nuove tecniche matematiche ove necessario.
Modellazione scientifica: Livello 7
(unchanged)
Dirige la creazione e la revisione di un approccio e di una cultura interfunzionali a livello aziendale per la modellazione scientifica. Guida lo sviluppo delle capacità di modellazione scientifica dell'organizzazione e ne sostiene l'uso nella risoluzione di problemi del mondo reale.