Modélisation scientifique SCMO

Analyse le problème du monde réel, puis sélectionne des modèles physiques et mathématiques appropriés pour se rapprocher des phénomènes étudiés. Applique des techniques mathématiques pertinentes pour simuler le problème. Effectue des évaluations de qualité et performances des produits de modèles informatiques et apporte des améliorations aux modèles. Fournit des conseils et avis aux utilisateurs de ces modèles.

Étudie les problèmes du monde réel pour évaluer si des modèles scientifiques existants fournissent des solutions efficaces. Crée de nouvelles représentations mathématiques de la science sous-jacente qui peuvent être implémentées dans un modèle informatique. Applique des techniques de programmation avancées pour implémenter des modèles scientifiques et les appliquer à la résolution de problèmes. Analyse le fonctionnement des modèles de calcul existants pour améliorer précision et performances. Communique les limites telles qu'incertitudes et erreurs systématiques. Assure l'utilisation appropriée des modèles informatiques.

Initie la création, essai, amélioration et application de cadres de modèles mathématiques représentant des systèmes du monde réel et des théories scientifiques. Établit des normes et approches pour l'application de la modélisation scientifique. Supervise la représentation de principes et théories scientifiques et mathématiques dans les modèles pour assurer une utilisation appropriée, cohérente et efficace. Développe ou introduit de nouvelles techniques mathématiques quand nécessaire.

Dirige la création et revue d’une approche et culture de modélisation scientifique multi-fonctionnelle au travers de l’entreprise. Mène le développement des capacités de modélisation scientifiques de l’organisation et se fait le champion de son utilisation pour la résolution de problèmes de la vie réelle.