Modélisation scientifique SCMO
Application de la simulation numérique et d’autres formes de calcul pour résoudre les problèmes de la vie réelle dans des disciplines scientifiques.
Notes d’orientation
Les activités peuvent inclure, mais sans s’y limiter :
- identifier les principes mathématiques et les théories scientifiques pertinents dans un modèle informatique
- créer, tester et ajuster les modèles scientifiques grâce à l'application du calcul informatique
- valider et interpréter les modèles informatiques par rapport aux situations réelles que le modèle tente de représenter.
Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
- Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.
Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences
Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :
- Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
- Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
- Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.
Cliquez ici pour savoir pourquoi les compétences SFIA ne sont pas définies aux 7 niveaux.
Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.
Niveau 1
Niveau 2
Niveau 3
Modélisation scientifique: Niveau 4
Analyse un problème de la vie réelle, puis sélectionne des modèles physiques et mathématiques appropriés pour approximer le phénomène en cours d’étude. Applique des techniques mathématiques pertinentes pour simuler le problème. Évalue la qualité et la performance des résultats des modèles informatiques et apporte des améliorations aux modèles. Donne des conseils et des consignes aux utilisateurs de ces modèles.
Modélisation scientifique: Niveau 5
Étudie les problèmes de la vie réelle pour évaluer si des modèles scientifiques existants fournissent des solutions efficaces. Crée de nouvelles représentations mathématiques de la science sous-jacente, qui peuvent être incorporées dans un modèle informatique. Applique des techniques de programmation avancées pour implémenter des modèles scientifiques et les appliquer à la résolution de problèmes. Analyse le fonctionnement des modèles de calcul existants pour améliorer la précision et la performance. Communique les limites telles que les incertitudes et les erreurs systématiques. Assure l'utilisation appropriée des modèles informatiques.
Modélisation scientifique: Niveau 6
Initie la création, l’essai, l’amélioration et l’application des cadres de modèles mathématiques qui représentent des systèmes du monde réel et des théories scientifiques. Établit les normes et les approches pour l'application de la modélisation scientifique. Supervise la représentation des principes et des théories scientifiques et mathématiques dans les modèles pour assurer une utilisation appropriée, cohérente et efficace. Développe ou introduit de nouvelles techniques mathématiques selon les besoins.
Modélisation scientifique: Niveau 7
Dirige la création et l’examen d’une approche et d’une culture de modélisation scientifique multifonctionnelle à l’échelle de l’entreprise. Dirige le développement des capacités de modélisation scientifique de l’organisation et promeut son utilisation pour résoudre des problèmes de la vie réelle.