Apprentissage machine MLNG

Applique des techniques d'apprentissage machine convenues aux données, sous la tutelle de leadership technique. Analyse et rapporte les résultats et remédie des problèmes simples à l'aide d'algorithmes mis en œuvre dans des cadres et outils logiciels standard.

Applique les techniques existantes d'apprentissage machine aux problèmes et jeux de données nouveaux. Évalue les résultats et performances des systèmes d'apprentissage machine. Identifie les problèmes et recommande des améliorations aux systèmes d'apprentissage machine et aux données utilisées.

Compte tenu d'un problème et d'un jeu de données bien décrits, évalue si l'apprentissage machine est susceptible de fournir une solution efficace. Implémente des algorithmes développés par autrui. Donne conseils sur l'efficacité de techniques spécifiques, sur base de résultats du projet et de recherches plus larges. Contribue au développement, évaluation, suivi et déploiement de systèmes d'apprentissage machine. Comprend et applique les règles et instructions spécifiques à l'industrie, et anticipe les risques et autres implications de la modélisation.

Conçoit, met en œuvre, teste et améliore les architectures et les systèmes d'apprentissage machine. Sélectionne des techniques en fonction d'une vaste connaissance des forces, faiblesses et performances attendues de différentes approches. Établit de bonnes pratiques dans le développement, évaluation, surveillance et déploiement de systèmes d'apprentissage machine.

Dirige le développement de nouvelles approches et capacités organisationnelles pour concevoir, former et évaluer des systèmes d'apprentissage machine. Établit des normes et instructions pour l'application et la traçabilité des systèmes d'apprentissage machine aux problèmes de l'entreprise, et supervise leur mise en œuvre. Conçoit et supervise les directives organisationnelles sur la création, formation et utilisation de systèmes d'apprentissage machine.