Le cadre mondial des aptitudes et des compétences pour le monde numérique

Ingénierie de données DENG

Conception, construction, opérationnalisation, sécurisation et surveillance des pipelines de données et des magasins de données.

Niveaux de responsabilité pour cette compétence

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Notes d’orientation

Les activités peuvent inclure -- mais ne sont pas limitées à :

  • identification des sources de données, concepts et méthodes de traitement des données
  • évaluation, conception et mise en œuvre de solutions d'ingénierie de données sur site, cloud et hybrides
  • structure et stockage de données pour des utilisations telles que -- mais non limité à -- analyse, apprentissage machine, exploration de données, partage avec applications et organisations
  • récolte de données structurées et non-structurées
  • intégration, consolidation et assainissement de données
  • migration et conversion de données
  • utilisation de principes éthiques dans la manipulation des données
  • assurance de stockage appropriée des données en ligne avec la législation en vigueur
  • intégration de la sécurité, conformité, évolutivité, efficacité, fiabilité, fidélité, flexibilité et portabilité.

Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
  • Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.

Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences

Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...

Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :

  • Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
  • Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
  • Soutenir les autres personnes qui exécutent des tâches et des activités de plus haut niveau
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.

Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.

Ingénierie de données: Niveau 2

Niveau 2 -- Aider: Essence du niveau : fournit une assistance aux autres, travaille sous une supervision régulière et fait preuve de discernement pour résoudre les problèmes courants. Apprend activement par le biais de formations et d’expériences sur le terrain.

Assiste dans le développement et l’implémentation de pipelines et magasins de données. Effectue des tâches administratives pour permettre l'accessibilité, la récupérabilité, la sécurité et la protection des données.

Ingénierie de données: Niveau 3

Niveau 3 -- Mettre en pratique: Essence du niveau : effectue des tâches variées, parfois complexes et non routinières, en utilisant des méthodes et des procédures standards. Travaille sous une direction générale, fait preuve de discrétion et gère son propre travail dans le respect des délais. Améliore de manière proactive ses compétences et son impact sur le lieu de travail.

Conçoit et met en œuvre des pipelines de données et des magasins de données pour acquérir et préparer des données. Applique les normes et outils d'ingénierie des données pour créer et maintenir des pipelines de données et extraire, transformer et charger des données. Effectue des contrôles et corrections de routine de la qualité des données.

Ingénierie de données: Niveau 4

Niveau 4 -- Activer: Essence du niveau : effectue diverses activités complexes, soutient et guide les autres, délègue des tâches le cas échéant, travaille de manière autonome sous une direction générale et apporte son expertise pour atteindre les objectifs de l’équipe.

Conçoit, met en œuvre et tient à jour des solutions d'ingénierie de données complexes pour acquérir et préparer des données. Crée et tient à jour des pipelines de données pour connecter les données au sein et entre les magasins de données, applications et organisations. Effectue des vérifications et corrections complexes de la qualité des données.

Ingénierie de données: Niveau 5

Niveau 5 -- Assurer, aviser: Essence du niveau : fournit des conseils faisant autorité dans son domaine et travaille sous une direction générale. Est responsable de l’obtention de résultats significatifs, de l’analyse à l’évaluation en passant par l’exécution.

Planifie et dirige le développement de solutions d'ingénierie de données veillant à ce que les solutions équilibrent les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Surveille l'application des normes et architectures de données, y compris sécurité et conformité. Contribue aux directives, normes et instructions organisationnelles pour l'ingénierie des données.

Ingénierie de données: Niveau 6

Niveau 6 -- Initier, influencer: Essence du niveau : exerce une influence significative sur l’organisation, prend des décisions de haut niveau, élabore des directives, fait preuve de leadership, favorise la collaboration au sein de l’organisation et accepte la responsabilité dans des domaines clés.

Mène la sélection et le développement de méthodes, outils et techniques d'ingénierie des données. Élabore des directives, normes et instructions organisationnelles pour le développement et fonctionnement sécurisé de services et produits de données. Renforce le respect des stratégies et architectures techniques. Planifie et dirige des activités d'ingénierie des données pour les programmes stratégiques, vastes et complexes.