Modélisation des données DTAN
Développement de modèles et diagrammes pour représenter et communiquer les exigences de données et les acquis de données.
Notes d’orientation
La modélisation des données incluent des activités telles que -- mais non limités à :
- aide pour l’organisation à comprendre leurs acquis de données, développement de systèmes logiciels et les relations entre entités dans la vie réelle
- ingénierie, intégration et inter-opérabilité des données
- récupération de données
- gouvernance et gestion des données de référence.
Il existe une gamme de différents types de modèles de données. Cependant, ils contiennent généralement les mêmes composants -- entités, relations, attributs et domaines.
Les types de modèles de données incluent -- mais ne sont pas limités à -- relationnel, orienté objet, NoSQL, temporelles.
Les modèles de données sont utilisés pour communiquer des niveaux de détail différent -- conceptuel, logique et physique.
Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
- Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.
Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences
Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :
- Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
- Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
- Soutenir les autres personnes qui exécutent des tâches et des activités de plus haut niveau
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.
Cliquez ici pour savoir pourquoi les compétences SFIA ne sont pas définies aux 7 niveaux.
Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.
Niveau 1
Modélisation des données: Niveau 2
Établit, modifie et tient à jour des structures simples de données et composants associés. Utilise des techniques spécifiques de modélisation et conception de données sous guidance.
Modélisation des données: Niveau 3
Applique des techniques normalisées de modélisation et conception de données basées sur une compréhension détaillée des exigences. Établit, modifie et tient à jour les structures de données et composants associés. Communique le détail des structures de données et des composants associés à d'autres personnes utilisant les structures de données et composants associés.
Modélisation des données: Niveau 4
Enquête sur les besoins en données de l'entreprise lorsqu'il y a une certaine complexité et ambiguïté. Planifie ses propres activités de modélisation et de conception de données, sélectionnant des techniques appropriées et le niveau de détail adéquat pour satisfaire les objectifs assignés. Fournit des avis et conseils aux autres en utilisant les structures de données et les composants associés.
Modélisation des données: Niveau 5
Établi des normes pour la modélisation des données et les outils et techniques de conception, conseille sur leur applicabilité et assure la conformité. Gère l’enquête des besoins en données de l’entreprise sur base d’une compréhension détaillée des exigences en information. Coordonne l’application de techniques d’analyse, conception et modélisation afin d’établir, modifier ou tenir à jour les structures de données et leurs composants associés. Gère l’itération, revue et mise à jour des besoins et modèles de données.