Der globale Kompetenz- und Kompetenzrahmen für eine digitale Welt

Datenbankdesign DBDS Beta

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Festlegung, Gestaltung und Pflege von Mechanismen für die Speicherung und den Zugriff auf Daten in verschiedenen Umgebungen und Plattformen.

Deutsche Übersetzung von SFIA 9: Beta-Version

SFIA 9 ist auf Englisch bereits verfügbar.

  • Dies ist eine Beta-Version von SFIA 9 auf Deutsch.
  • Wir haben sie mit hilfe der Phrase Localization Platform erstellt, indem wir Folgendes kombinierten:
    • Übersetzten Inhalt aus SFIA 8
    • Beiträge von 7 führenden maschinellen Übersetzungsanbietern
  • Wir werden diese Übersetzung nach Überprüfung und Qualitätskontrollen aktualisieren.
  • Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fehler bemerken oder Fragen haben.

Hinweis: Während maschinelle Übersetzung bei der Erstellung erster Versionen hilft, gewährleistet die professionelle Überprüfung Genauigkeit und kontextgerechte Sprache.

Leitfaden

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Zu den Aktivitäten gehören unter anderem:

  • Entwerfen von Betriebsdatenbanken, Data Warehouses, Data Lakes oder Data Stores für On-Premise-, Cloud-basierte oder hybride Umgebungen
  • Definition physischer oder virtueller Strukturen zur Unterstützung von Anwendungen, Analysen, maschinellem Lernen, Business Intelligence oder anderen datengetriebenen Diensten
  • Das Entwerfen von operativen Datenspeichern zur Integration von Daten aus mehreren Quellen, um Datenpipelines zu unterstützen und eine zusätzliche Bearbeitung der Daten zu ermöglichen
  • Abstimmung von Designs auf Datenarchitekturen, Unternehmensarchitekturen, Standards, Richtlinien und Vorschriften
  • unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Leistung, Verfügbarkeit, Wiederherstellung und anderen betrieblichen Anforderungen.

Verständnis der Verantwortungsebenen dieser Fähigkeit

Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...
  • Spezifische Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da die Fähigkeit ein höheres Maß an Autonomie, Einfluss und Komplexität bei der Entscheidungsfindung erfordert, als auf diesen Ebenen typischerweise erwartet wird. Sie können die Essenzaussagen verwenden, um die generischen Verantwortlichkeiten zu verstehen, die mit diesen Ebenen verbunden sind.
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
  • Verantwortlichkeiten und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da diese höheren Ebenen strategische Führung und einen breiteren organisatorischen Einfluss beinhalten, der über den Rahmen dieser spezifischen Fähigkeit hinausgeht. Siehe die Essenzaussagen.

Entwicklung von Fähigkeiten und Nachweis von Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit

Die definierten Stufen zeigen die schrittweise Entwicklung von Fähigkeiten und Verantwortung.

Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...

Sie können Ihr Wissen erweitern und andere unterstützen, die in diesem Bereich Verantwortung tragen, indem Sie:

  • Erlernen der wichtigsten Konzepte und Prinzipien im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit und ihren Auswirkungen auf Ihre Rolle
  • Ausführen verwandter Fähigkeiten (siehe verwandte SFIA-Fähigkeiten)
  • Unterstützung anderer, die Aufgaben und Aktivitäten auf höherer Ebene ausführen
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
  • Sie können Fortschritte machen, indem Sie verwandte Fähigkeiten entwickeln, die besser für höhere Ebenen der Unternehmensführung geeignet sind.

Ein-/Ausblenden zusätzlicher Beschreibungen und Levels.

Ebenen der Verantwortung für diese Fähigkeit

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Datenbankdesign: Ebene 2

Ebene 2 – Mitwirken: Wesentliche Merkmale dieser Ebene: Bietet anderen Hilfe, arbeitet unter regelmäßiger Aufsicht und nutzt sein Ermessen zur Lösung routinemäßiger Probleme. Lernt aktiv durch Schulungen und praktische Erfahrungen.

(new)

Hilft bei der Erstellung und Dokumentation detaillierter Datenbankdesigns unter routinemäßiger Aufsicht. Befolgt etablierte Verfahren und Richtlinien. Hilft bei der Erstellung und Pflege von Dokumentation.

Datenbankdesign: Ebene 3

Ebene 3 – Anwenden: Wesentliche Merkmale der Ebene: Führt abwechslungsreiche Aufgaben aus, die manchmal komplex und nicht routinemäßig sind, und verwendet dabei standardmäßige Methoden und Verfahren. Arbeitet unter allgemeiner Anleitung, übt Diskretion aus und erledigt seine eigene Arbeit innerhalb von Fristen. Verbessert proaktiv Fähigkeiten und Wirkung am Arbeitsplatz.

(unchanged)

Interpretiert Installationsstandards, um Projektanforderungen zu erfüllen, und erstellt Komponentenspezifikationen für Datenbanken oder Data Warehouse. Entwickelt innerhalb festgelegter Richtlinien geeignete physische Datenbank- oder Data-Warehouse-Designelemente, um die Datenanforderungen zu erfüllen.

Datenbankdesign: Ebene 4

Ebene 4 – Möglich machen: Wesentliche Merkmale der Ebene: Führt verschiedene komplexe Tätigkeiten aus, unterstützt und leitet andere an, delegiert Aufgaben bei Bedarf, arbeitet selbstständig unter allgemeiner Anleitung und trägt mit seinem Fachwissen zum Erreichen der Teamziele bei.

(unchanged)

Implementiert physische Datenbankdesigns zur Unterstützung der Anforderungen an Transaktionsdaten im Hinblick auf Leistung und Verfügbarkeit. Entwickelt und pflegt Fachwissen über Konzepte, Designprinzipien, Architekturen, Software und Einrichtungen für Datenbanken und Data Warehouse. Bewertet vorgeschlagene Änderungen an Objekt-/Datenstrukturen und beurteilt alternative Optionen. Implementiert Data-Warehouse-Designs, welche den Bedarf an Geschäftsanalytik und Datenanalyse unterstützen.

Datenbankdesign: Ebene 5

Ebene 5 – Sicherstellen, beraten: Wesentliche Merkmale der Ebene: Bietet kompetente Anleitung in seinem Bereich und arbeitet unter umfassender Anleitung. Verantwortlich für die Erzielung bedeutender Arbeitsergebnisse, von der Analyse über die Ausführung bis hin zur Auswertung.

(modified)

Bietet Expertenfachwissen für die Designmerkmale von Datenbankverwaltungssystemen oder Data-Warehouse-Produkten/‐Dienstleistungen. Berät als Experte bei der Auswahl, Bereitstellung und Nutzung von Architekturen, Software und Einrichtungen für Datenbanken und Data Warehouse. Gewährleistet, dass die Richtlinie für das physische Datenbankdesign die Anforderungen an Transaktionsdaten im Hinblick auf Leistung und Verfügbarkeit unterstützt. Gewährleistet, dass die Richtlinie für das Data-Warehouse-Design den Bedarf an Geschäftsanalytik und Datenanalyse unterstützt.