SFIA查看： 数据和分析 Beta
数据和分析
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数据分析 DAAN
(new)
通过从结构化和非结构化数据中提取、分析和传达洞察，实现数据驱动的决策。
数据科学 DATS
(unchanged)
运用数学、统计学、数据挖掘和预测建模技术，从数据中获得洞见、预测行为和产生价值。
机器学习 MLNG
(modified)
开发从数据和经验中学习的系统，提高动态环境中的性能、准确性和适应性。
数据可视化 VISL
(unchanged)
通过使用图形表示方式显示概念、想法和事实，促进对数据的理解。
商业智能 BINT
(unchanged)
开发、生产和提供定期及一次性管理信息，以提供洞见，协助进行决策。
数据模型设计 DTAN
(modified)
开发模型和图表来表示、传达和管理数据需求和数据资产。
数据库设计 DBDS
(modified)
指定、设计和维护用于跨各种环境和平台存储和访问数据的机制。
数据工程设计 DENG
(modified)
设计、构建、运营、保护和监控数据管道、存储和实时处理系统，以实现可扩展且可靠的数据管理。