数值分析 NUAN

创建、分析、实施、测试和改进算法的数值解决数学问题。

指导说明

数值分析是数学与计算机科学中的一个领域,内容为创建、分析和实现数值解决数学问题的算法。需要进行数值分析的应用包括但不限于:

  • 模拟物理系统
  • 机器学习
  • 数据分析 

数值分析涉及的内容:

  • 浮点运算以及由此产生的舍入误差累积(具有不同考虑因素的整数运算)
  • 考虑数值稳定性、条件数、准确性、计算复杂性和解决数学问题的算法的可用性。

数值分析: 级别 4

使用一系列数学技术创建对技术限制敏感的中等复杂程度的算法。利用复杂的科学计算和可视化环境。评估算法的稳定性、准确性和效率,并提出改进建议。适当采用专家的反馈来迭代和改进模型。

数值分析: 级别 5

创建、测试和改进复杂的算法,以数值方式解决现实世界的问题。发展数学和计算技术,协助进行数值分析。沟通不确定性和系统错误等局限性。检查算法是否符合设计及性能标准。

数值分析: 级别 6

启动数值算法的创建、测试、改进与应用,解决现实世界的数学问题。为数值分析的应用设定标准和策略。领导实施数值分析能力,以确保在整个组织内加以妥善、一致和有效的使用。

数值分析: 级别 7

指导创建和审查跨职能、企业范围的数值分析方法与文化。引领组织数值分析能力的发展,并支持将其用于解决现实世界的问题。