数字世界的全球技能和能力框架

科学建模 SCMO

应用计算机模拟及其他形式的计算,解决科学学科中的实际问题。

指导说明

活动可能包括但不限于:

  • 在计算模型中确定相关的数学原理和科学理论
  • 通过计算的应用,创建、测试和调整科学模型
  • 根据模型代表的现实情况,验证和解释计算模型。

该技能的责任级别

4 5 6 7

科学建模: 级别 1-3

这种技能通常不会在这些责任和问责级别上被观察到或实践。

科学建模: 级别 4

分析现实世界的问题,然后选择适当的物理和数学模型模拟调查的现象。应用相关的数学技术模拟问题。对计算模型的输出进行质量和性能评估,并对模型进行改进。为这些模型的用户提供建议与指导。

科学建模: 级别 5

梳理现实世界的问题,评估现有的科学模型是否可以提供有效的解决方案。创建可在计算模型中实现的基础科学的新数学表示。应用先进的编程技术来实现科学模型,并加以应用来解决问题。分析现有计算模型的功能,提高精度和性能。沟通不确定性和系统错误等局限性。确保正确使用计算模型。

科学建模: 级别 6

启动代表现实世界系统和科学理论的数学模型框架的创建、测试、改进与应用。针对科学建模的应用制定标准和方法。监督模型中科学与数学原理和理论的表示,确保使用得当、一致有效。在必要情况下开发或引入新的数学技术。

科学建模: 级别 7

指导创建和审查跨职能、企业范围的科学建模方法与文化。引领组织科学建模能力的发展,并支持将其用于解决现实世界的问题。