数据生命周期管理技能

以实现时间、预算和质量目标进行规划、评估和执行系统开发方案。确定系统开发所需的资源以及如何通过有效的供应能力来满足这些资源。系统开发活动和可交付结果与商定的架构、标准一致。通向未来的系统发展计划的开发路线图。采用和适应基于工作环境的系统开发生命周期模型, 并从预测 (计划驱动) 方法或自适应 (迭代/敏捷) 方法中适当地选择。基于工作环境采用和调整系统开发生命周期模型，适当选择预测（计划驱动）方法或自适应（迭代/敏捷）方法。

高阶架构的设计和交流，以支持和指导满足当前和未来业务需求的集成解决方案的设计和开发。除了技术组件，解决方案体系架构，还包括对服务，流程，组织和运营模型的变更。对解决方案组件的开发和修改提供全面的指导，以确保它们将相关的体系架构，战略，策略，标准和实践（包括安全性）纳入考虑范围，并与现有和计划的解决方案组件保持兼容。

对需求和约束的提炼、分析、规范和验证，使其能够有效地开发和操作新的或变更的软件、系统、过程、产品和服务。对软件、系统、流程、产品或服务的整个交付和运行生命周期的需求进行管理。在预算、技术、监管和其他约束条件下，双方都可以接受的折衷谈判。基于工作上下文的需求管理生命周期模型的采用和适应，并从计划驱动/预测方法或更适应性（迭代和敏捷）方法中适当选择。

开发模型以表示和传达数据要求，并使组织能够了解其数据资产以及现实世界实体之间的关系。 调查、分析和确定数据要求，以支持软件系统的开发，数据集成和数据检索活动。 迭代、审查和维护数据要求和数据模型。

规范，设计和维护用于存储、访问数据的机制，以支持业务信息需求。设计物理数据层, 解决企业数据资源需求和本地存储数据结构。定义用于支持商业智能和数据分析服务所需的物理或虚拟数据仓库结构。

根据业务目标、目标、功能和流程、所使用的信息和信息所基于的数据，对业务的所有或部分进行有条理的调查、分析、审查和文档。对改进流程和制度、降低成本、提高其可持续性和量化潜在商业利益的要求的定义。为信息和通信系统的部署提供可行的规范和验收标准的协同创造和迭代。基于工作上下文的业务分析方法的采用和适应，并从预测（计划驱动）方法或适应性（迭代/敏捷）方法中选择合适的方法。

系统设计可满足特定要求、与约定的系统架构兼容、遵守公司标准、满足性能和可行性的约束。 识别概念并将其转化为可构成系统构建和验证的原型设计。 组件的设计或选择。 用适于实现的形式描述全套详细模型，属性和/或特征的开发。 基于工作环境采用和调整系统设计生命周期模型，适当选择预测（计划驱动）方法或自适应（迭代/敏捷）方法。

对新的和经修订的软件组件进行规划、设计、创建、修改、验证、测试和记录, 以向干系人提供约定的价值。识别、创建和应用议定的软件开发和安全标准和流程。采用和调整基于工作环境的软件开发生命周期模型, 适当选择预测 (计划驱动) 方法或自适应 (迭代/敏捷) 方法。

规划、设计、管理、实施和汇报业务流程测试和可用性评估。应用评估技能评估工效学、可用性和适用性，以满足规定的流程目的。这包括所要实施的测试任务的合成（来自于用户需求和用户界面规范的声明）、评估计划的设计、用户样本的选择、绩效的分析和给开发团队录入结果。

使用适当的测试工具及技术来规划、设计、管理、实施及报告测试工作，并遵循约定的流程标准及行业特定法规。测试的目的在于确保新及经修订系统、配置、软件包或服务（连同任何界面）按要求实施（包括安全要求），同时充分理解并记录与部署相关的风险。测试包括制定流程、使用及维护测试工具（测试案例、测试脚本、测试报告、测试计划等）来衡量及改进被测软件的质量。

应用数学、统计学、预测建模和机器学习技术在记录数据中发现有意义的模式和知识。分析具有3V特征的大数据：海量数据，实时分析和多样化（数字、符号、文本、声音和图像）。开发前瞻性、预见性、实时性、基于模型的洞察力，以创造价值并推动有效决策。识别、验证和利用由各种流程产生的内部和外部数据集。

通过使用图形表示来解释概念，想法和事实的过程。汇总和封装数据的特征，使其更容易呈现机会，识别风险，分析趋势，推动有效决策。以创造性的方式展示研究结果和数据洞察，以促进一系列技术和非技术受众对数据的理解。

应用创作、设计、控制和呈现文本信息（在必要时由图形内容支持）的原则和做法，满足目标受众的要求。 信息可以通过数字，印刷或其他媒介传递。 管理创作过程以及与编辑和出版过程的互动。

评估和应⽤不同的发布⽅法和选项，识别关键特征，包括开源和专有选项。管理和调整收集、汇总和发布信息的流程，包括⾮结构化和半结构化的形式，以便为⽤户交付所需信息。版权、数据保护和其他与信息发布和已发布信息重⽤相关的法律问题的管理。

数据库的安装、配置、升级、管理、监控和维护。为生产使用中的操作数据库和内部或临时目的提供支持，如迭代开发和测试。提高数据库的性能和数据库管理的工具和过程(包括自动化)。

定义、分析、规划、衡量、维护及改进服务可用性的所有方面，包括电力的可用性。通过对服务可用性的全面控制和管理，以确保在考虑成本效益的前提下所提供的服务水平符合或者超过当前和未来商业的业务需求。

规划、实施、配置及调整硬件及软件的存储，包括在线、离线、远程及异地数据存储（备份、归档及恢复）并确保遵守法规及安全规定。

对服务组件（包括硬件、软件、网络资源及软件/基础设施作为一项服务）进行规划、设计和容量、功能及可持续性管理，以成本优先的方式满足当前和预测的需要。对执行该服务所需的能力水平的长期变化和短期变化进行预测。部署技术以控制需求，以成本优先、及时的方式增加/减少容量，以满足需求的变化。