数据建模与设计 DTAN
开发模型以表示和传达数据要求,并使组织能够了解其数据资产以及现实世界实体之间的关系。 调查、分析和确定数据要求,以支持软件系统的开发,数据集成和数据检索活动。 迭代、审查和维护数据要求和数据模型。
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Levels of responsibility for this skill
数据建模与设计: 级别 1
这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。
数据建模与设计: 级别 2
运用数据分析、设计、建模技术,确立、修改或维持数据结构及其相关组件(物理说明、关系说明、属性定义)。
数据建模与设计: 级别 3
根据对公司业务流程的详细理解,应用数据分析、设计、建模和质量保证技术,以建立、修改或维护数据结构和相关组件(实体描述,关系描述,属性定义)。向数据库设计员及其他应用开发团队成员提供有关数据结构及相关组件详情的建议。
数据建模与设计: 级别 4
对公司数据要求进行调查,并应用数据分析、设计、建模及质保技术,从而确立、修改或维持数据结构及其相关组件(物理说明、关系说明、属性定义)。为数据库设计员及使用数据结构及相关组件的其他人员提供建议及指引。
数据建模与设计: 级别 5
为数据建模和设计工具和技术制定标准,就其应用提出建议并确保合规性。基于对企业信息需求的细致理解,对公司数据需求的梳理进行管理,并使数据分析的应用与数据建模方法相协调,从而确立、修改或维持数据结构及其相关组件(物理说明、关系说明、属性定义)。 管理数据需求和数据模型的迭代,审查和维护。
数据建模与设计: 级别 6-7
这种技能通常不会在这些责任和问责级别上被观察到或实践。