Compétences en gestion du cycle de vie des données

La planification, estimation et exécution de programmes de développement de systèmes avec des cibles de délai, budget et qualité. L’identification des ressources nécessaires pour le développement de systèmes et comment les réaliser avec une capacité d’approvisionnement efficace. L’alignement des activités et livrables de développement de systèmes avec les normes et architectures convenues. L’élaboration de feuilles de route pour communiquer des plans de développement de systèmes à venir. L’adoption et l’adaptation des modèles de cycle de vie de développement systèmes basées sur le contexte du travail et la sélection convenable entre des approches prédictives (axée sur le plan) ou adaptatives (itératif/agile).

La conception et la communication des structures de haut niveau pour faciliter et guider la conception et le développement de solutions intégrées qui répondent aux besoins opérationnels actuels et futurs. En plus des composants de la technologie, l’architecture de la solution englobe les changements aux services, processus, organisation et modèles de fonctionnement. La mise à disposition d’une directive globale sur le développement et modifications des composants de la solution pour assurer qu’ils tiennent compte des architectures, stratégies, politiques, normes et pratiques pertinentes (y compris la sécurité) et que les composants de la solution existants et prévus restent compatibles.

L’élicitation, l’analyse, la spécification et la validation des exigences et des contraintes à un niveau permettant un développement et fonctionnement efficaces de logiciels, systèmes, processus, produits et services nouveaux ou modifiés. La gestion des exigences au travers de l’ensemble du cycle de vie de livraison et d’opération du logiciel, système, processus, produit ou service. La négociation des compromis qui sont à la fois acceptables aux principaux intéressés et dans les limites des contraintes budgétaires, techniques, réglementaires et autres. L’adoption et l’adaptation de modèles de cycle de vie de gestion des exigences basés sur le contexte du travail et en sélectionnant convenablement parmi des approches prédictives/plannifiées ou plus adaptatives (itératifs et agiles).

Le développement de modèles pour représenter et communiquer les données nécessaires et permettre aux organisations de comprendre leurs actifs de données et les relations entre les entités du monde réel. La recherche, l’analyse et le cadrage des données nécessaires pour permettre le développement de logiciels, l’intégration de données et les activités de récupération de données. Les itérations, revues et mises à jour des exigences relatives aux données et des modèles de données.

La spécification, conception et entretien de mécanismes de stockage et d’accès aux données à l’appui de besoins d’information commerciaux. Conception de la couche de données physique, traitant des besoins commerciaux de ressources données et structures locales de données enregistrées. Définition d’entrepôts physiques ou virtuels de structures de données nécessaires pour appuyer l’intelligence commerciale et services d’analyse de données.

L’enquête, analyse, examen et documentation méthodique de tout ou d’une partie de l’entreprise en ce qui concerne ses buts, objectifs, fonctions et processus, l’information utilisée et les données sur lesquelles repose l’information. La définition des besoins pour l’amélioration des processus et systèmes, la réduction des coûts, l’amélioration de la leur durabilité et le chiffrage des avantages potentiels. La création et itération collaborative des spécifications réalistes et critères d’acceptation en préparation du déploiement de systèmes d’information et de communication. L’adoption et l’adaptation d’approches d’analyse commerciales basées sur le contexte du travail et la sélection appropriée parmi les approches prédictives (axée sur le plan) ou adaptatives (itératif/agile).

La conception de systèmes pour répondre aux exigences spécifiées, compatibles avec les architectures de systèmes convenus, adhérant aux normes de l’entreprise et dans les limites de performances et de faisabilité. L’identification des concepts et leur utilisation pour créer une conception qui constitue la base pour la construction et vérification de systèmes. La conception ou le choix des composants. Le développement d’un ensemble complet de modèles, propriétés ou caractéristiques détaillés décrits sous une forme appropriée pour la mise en œuvre. L’adoption et l’adaptation de modèles de cycle de vie de conception de systèmes basés sur le contexte du travail et en sélectionnant convenablement parmi des approches prédictives (axée sur le plan) ou adaptatives (itératif/agile).

La planification, conception, création, modifiant, vérification, tests et documentation de composants logiciels nouveaux et modifiés afin d’offrir une valeur convenue aux partis prenantes. L’identification, la création et l’application de processus et normes de sécurité et de développement logiciel convenus. L’adoption et l’adaptation les modèles de cycle de vie de développement logiciel basées sur le contexte du travail et la sélection correcte parmi des approches prédictives (axée sur le plan) ou adaptatives (itératif/agile).

La planification, conception, gestion, exécution et rapports d’activité des tests de processus business et évaluations d’utilisabilité. L’application des compétences d’évaluation pour l’examen de l’ergonomie, facilité d’utilisation et d’adaptation aux objectifs des processus définis. Ceci inclus la synthèse des tâches de test à exécuter (sur base des besoins de l’utilisateur et spécifications d’interface utilisateur), la conception d’un programme d’évaluation, la sélection d’échantillons d’utilisateurs, l’analyse des performances, et la saisie des résultats pour l’équipe de développement.

La planification, conception, gestion, exécution et rapportage de tests, utilisant des outils et techniques appropriés et conformément aux normes convenus et aux réglementations spécifiques du secteur. Le but du test est de d’assurer que les systèmes nouveaux ou modifiés, configurations, paquets ou services, ainsi que toutes les interfaces, fonctionnent comme spécifié (y compris les exigences de sécurité), et que les risques de déploiement sont adéquatement compris et documentés. Les tests comprennent le processus d’ingénierie, utilisant et tenant à jour les logiciels de test (cas de test, scénarios de tests, rapports de tests, plans de test, etc.) pour mesurer et améliorer la qualité du logiciel en test.

L’application des mathématiques, statistiques, modélisation prédictive et techniques d’apprentissage automatique pour découvrir des séquences et connaissances significatives dans les données enregistrées. Analyse des données avec des haut niveau de volume, vitesse et diversité (chiffres, symboles, textes, sons et images). Développement de compréhensions tournées vers l’avenir, prédictives, en temps réel, basée sur des modèles pour créer un processus décisionnel efficace générateur de valeur. L’identification, validation et exploitation de jeux de données internes et externes issus d’un large éventail de processus.

Le processus d’interprétation des concepts, idées et faits à l’aide de représentations graphiques. Condensant et encapsulant les caractéristiques des données, facilitant ainsi la prise de conscience de possibilités, l’identification de risques, l’analyse de tendances, permettant une prise de décision efficace. Présentant ses conclusions et découvertes factuelles de façon créative afin de faciliter la compréhension des données pour publics techniques et non techniques.

L’application des principes et pratiques de création, conception, contrôle et présentation de l’information textuelle (avec apport graphique le case échéant) pour répondre aux exigences du public cible. Cette information peut être transmise via un support numérique, imprimé ou autre. Gestion du processus de création et l’interaction avec les processus de rédaction et de publication.

L’évaluation et l’application de différentes méthodes et options de publication, reconnaissant les caractéristiques principales, y compris les options de propriétaires et open source. La gestion et l’optimisation des processus qui recueillent, rassemblent et publient des informations, y compris sous des formes non-structurés ou semi-structurés, pour mise à disposition de l’utilisateur. La gestion des droits d’auteur, de la protection des données et des autres besoins légaux associés à la publication et la réutilisation de données et informations publiées.

L’installation, configuration, mise à jour, administration, surveillance et maintenance des bases de données. Le soutien pour des bases de données opérationnelles utilisées en production et à des fins internes ou provisoires tels que des développements itératifs et tests. L’amélioration des performances des bases de données et les outils et processus pour l’administration de base de données (y compris l’automatisation).

La définition, analyse, planification, mesure, maintenance et amélioration de tous les aspects de disponibilité des services, y compris la disponibilité de courant. Le contrôle et la gestion de la disponibilité du service pour s’assurer que le niveau de service rendu dans tous les services correspond ou dépasse les besoins convenus actuels et futurs de l’entreprise, de manière rentable.

La planification, mise en œuvre, configuration et paramétrage de matériels et logiciels de stockage couvrant en ligne, hors ligne, stockage de données à distance et hors site (sauvegarde, archivage et récupération) et assurer la conformité à la réglementation et aux exigences de sécurité.

La planification, conception et gestion de la capacité, fonctionnalité et durabilité des composants des services (y compris le matériel, le logiciel, les ressources réseau et le service logiciel/infrastructure) pour répondre aux besoins actuels et prévus de manière économique et aligné à l’entreprise. La modélisation de changements à long terme et les variations à court terme du niveau de capacité requis pour exécuter le service. Le déploiement de techniques pour contrôler la demande et augmenter/réduire la capacité de manière rentable et ponctuelle pour répondre aux changements dans la demande.