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SFIAビュー: データと分析 Beta

データと分析

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データ管理 DATM

(unchanged)

データ資産の価値を管理、保護、最適化する計画、ポリシー、およびプラクティスを開発および実装します。

データモデリングと設計 DTAN

(modified)

データ要件とデータ資産を表現、伝達、管理するためのモデルと図の作成。

データベース設計 DBDS

(modified)

さまざまな環境やプラットフォームにわたってデータを保存およびアクセスするためのメカニズムを指定、設計、および保守します。

データ分析 DAAN

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構造化データおよび非構造化データから洞察を抽出、分析、伝達することにより、データ主導の意思決定を可能にします。

データサイエンス DATS

(unchanged)

数学、統計、データマイニング、予測モデリングの手法を適用して、洞察を得たり、行動を予測したり、データから価値を生み出します。

機械学習 MLNG

(modified)

データと経験から学ぶシステムを開発し、動的な環境におけるパフォーマンス、精度、適応性を向上させます。

BI BINT

(unchanged)

洞察を提供し、意思決定を支援するために、定期的かつ1回限りの管理情報を開発、作成、および提供します。

データ工学 DENG

(modified)

スケーラブルで信頼性の高いデータ管理のためのデータパイプライン、ストア、リアルタイム処理システムの設計、構築、運用、保護、監視を行います。

データの可視化 VISL

(unchanged)

グラフィック表現を使用して概念、アイデア、および事実を表示することにより、データの理解を促進します。