デジタル世界のためのグローバルなスキルとコンピテンシーのフレームワーク

データ工学 DENG

データパイプラインとデータストアの設計、構築、運用、保護、監視を行います。

このスキルに対する責任レベル

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ガイダンスノート

アクティビティには次のものが含まれますが、これらに限定されません。

  • データソースの特定、データ処理の概念と方法
  • オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドのデータエンジニアリングソリューションの評価、設計、および実装
  • 分析、機械学習、データマイニング、アプリケーションや組織との共有などに使うデータの構造化と保存
  • 構造化データと非構造化データの収集
  • データの統合、統合、クレンジング
  • データの移行と変換
  • データの取り扱いに倫理原則を適用する。
  • 関連する法律に沿ったデータの適切な保管を確保する。
  • セキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティ、効率、信頼性、忠実度、柔軟性、および移植性を構築します。

このスキルの責任レベルを理解する

下位レベルが定義されていない場合...
  • 特定のタスクと責任は、スキルが意思決定において、これらのレベルで通常期待されるよりも高いレベルの自律性、影響力、および複雑さを必要とするため、定義されていません。エッセンス・ステートメントを使用して、これらのレベルに関連する一般的な責任を理解できます。
上位レベルが定義されていない場合...
  • 責任と説明責任は、これらのより高いレベルには、この特定のスキルの範囲を超えた戦略的リーダーシップとより広範な組織的影響力が含まれるため、定義されていません。エッセンスステートメントを参照してください。

スキルを開発し、このスキルに関連する責任を示す

定義されたレベルは、スキルと責任の段階的な進歩を示します。

下位レベルが定義されていない場合...

次の方法で、知識を深め、この分野で責任を持つ他の人をサポートすることができます。

  • このスキルに関連する重要な概念と原則、およびそれが自分の役割に与える影響を学ぶ
  • 関連スキルの実行(関連するSFIAスキルを参照)
  • より高いレベルのタスクや活動を行っている他の人を支援する
上位レベルが定義されていない場合...
  • より高いレベルの組織のリーダーシップにより適した関連スキルを開発することで進歩することができます。

追加の説明とレベルを表示/非表示にします。

データ工学: レベル 2

レベル2-アシストする: レベルの本質：他者を援助し、日常的な監督下で働き、日常的な問題に対して裁量権を用いて対処します。訓練や実地体験を通じて積極的に学びます。

データパイプラインとデータストアの開発と実装を支援します。 管理タスクを実行して、データのアクセス可能性、取得可能性、セキュリティ、および保護を提供します。

データ工学: レベル 3

Level 3- 適用する: レベルの本質：標準的な方法と手順を使用して、時には複雑で非定型的なさまざまなタスクを実行します。一般的な指示の下で機能し、裁量権を行使し、期限内に自分の仕事を管理します。職場でのスキルと影響力を積極的に高めます。

データを取得および準備するためのデータパイプラインとデータストアを設計および実装します。 データエンジニアリング標準とツールを適用して、データパイプラインを作成および維持し、データを抽出、変換、およびロードします。 定期的なデータ品質チェックと修復を実行します。

データ工学: レベル 4

レベル4-実現する: レベルの本質：多様で複雑な活動を行い、他者をサポートして指導し、適切な場合はタスクを委任し、一般的な指示の下で自律的に作業し、チームの目標を達成するために専門知識を貢献します。

データを取得および準備するための複雑なデータエンジニアリングソリューションを設計、実装、および保守します。 データストア、アプリケーション、および組織内およびデータストア間でデータを接続するためのデータパイプラインを作成および維持します。 複雑なデータ品質のチェックと修復を実行します。

データ工学: レベル 5

Level 5-確信し、忠告する: レベルのエッセンス：各分野で権威ある指導を行い、幅広い指示の下で活動します。分析から実行、評価まで、大きな仕事の成果をもたらす責任があります。

ソリューションが機能要件と非機能要件のバランスをとることを保証するデータエンジニアリングソリューションの開発を計画および推進します。 セキュリティとコンプライアンスを含むデータ標準とアーキテクチャのアプリケーションを監視します。 データエンジニアリングの組織ポリシー、標準、およびガイドラインに貢献します。

データ工学: レベル 6

レベル6-開始する、影響を与える: レベルの本質：組織に大きな影響力を持ち、ハイレベルな意思決定を行い、ポリシーを形成し、リーダーシップを発揮し、組織的なコラボレーションを促進し、主要な領域の説明責任を受け入れます。

データエンジニアリングの手法、ツール、手法の選択と開発を主導します。 データサービスと製品の開発と安全な運用のための組織のポリシー、標準、およびガイドラインを作成します。 技術戦略とアーキテクチャの順守を保証します。 戦略的、大規模、複雑なプログラムのデータエンジニアリング活動を計画および主導します。