Le cadre mondial des compétences et des compétences pour le monde numérique

Gestion des données DATM Beta

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Élaboration et mise en œuvre de plans, directives et pratiques qui contrôlent, protègent et optimisent la valeur des actifs de données.

Traduction française canadienne de SFIA 9 : Version bêta

SFIA 9 en anglais est maintenant disponible.

  • Ceci est une version bêta de SFIA 9 en français canadien.
  • Nous l'avons créée en utilisant la Phrase Localization Platform, en combinant :
    • Le contenu traduit de SFIA 8
    • Les contributions de 7 principaux fournisseurs de traduction automatique
  • Nous mettrons cette traduction à jour après révision et contrôle de la qualité.
  • SVP, contactez-nous si vous remarquez des erreurs ou si vous avez des questions.

Note : Bien que la traduction automatique aide à créer des versions initiales, la révision professionnelle assure la précision et un langage adapté au contexte.

Notes d’orientation

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Les activités peuvent inclure -- mais ne sont pas limitées à :

  • élaborer et mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données afin de garantir la qualité des données, leur conformité et leur utilisation éthique
  • élaboration de plans, directives et pratiques liés à des domaines tels que -- mais sans s'y limiter -- la classification, stockage, sécurité, qualité, partage, disponibilité, récupération, conservation et publication
  • gérer les données sous toutes leurs formes, en veillant à ce qu'elles soient conformes aux objectifs de l'entreprise et aux exigences réglementaires
  • l'analyse des structures d'information, y compris l'analyse logique des taxonomies, des ontologies, des données, des métadonnées et des données de référence de l'industrie
  • assurance que les données soient correctement stockées et archivées, conformément à la législation en vigueur
  • implémentation de pratiques de gestion des données pour services cloud
  • utilisation de principes éthique dans la manipulation des données.
  • développer des méthodes innovantes de gestion des données
  • l'intégration de données provenant de sources multiples pour prendre en charge les pipelines de données et permettre des opérations supplémentaires sur les données.

Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
  • Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.

Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences

Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...

Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :

  • Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
  • Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.

Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.

Levels of responsibility for this skill

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Gestion des données: Niveau 2

Niveau 2 -- Aider: Essence du niveau : Fournit une assistance aux autres, travaille sous une supervision courante et fait preuve de discernement pour résoudre les problèmes courants. Apprend activement par le biais de formations et d'expériences sur le terrain.

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Contribuer à la mise en œuvre des activités de gestion des données en bénéficiant d'une orientation et d'une supervision étroites. Contribuer à la création et à la mise à jour de la documentation relative aux activités de gestion des données. Contribuer à l'identification et au signalement des problèmes et des divergences.

Gestion des données: Niveau 3

Niveau 3 -- Mettre en pratique: Essence du niveau : Effectuer des tâches variées, parfois complexes et non routinières, en utilisant des méthodes et des procédures standard. Travaille sous une direction générale, fait preuve de discrétion et gère son propre travail dans le respect des délais. Améliore de manière proactive ses compétences et son impact sur le lieu de travail.

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Mettre en œuvre des pratiques standard de gestion des données sur la base d'exigences organisationnelles détaillées. Surveille et maintient la qualité des données par des examens réguliers et des contrôles de validation. Communiquer les détails des procédures de gestion des données à d'autres personnes, afin de les aider à les comprendre et à s'y conformer.

Gestion des données: Niveau 4

Niveau 4 -- Activer: Essence du niveau : Effectuer diverses activités complexes, soutenir et guider les autres, déléguer des tâches le cas échéant, travailler de manière autonome sous une direction générale et apporter son expertise pour atteindre les objectifs de l'équipe.

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Conçoit et met en œuvre des processus de gouvernance des données et de gestion des données de référence pour des sous-ensembles spécifiques de données. évaluer l'intégrité des données provenant de sources multiples donner des conseils sur la transformation des données entre les formats ou les supports Maintient et met en œuvre des procédures de traitement des données. assure la disponibilité, l'intégrité et la facilité de recherche des données grâce à des structures de données et de métadonnées formelles et à des mesures de protection.

Gestion des données: Niveau 5

Niveau 5 - Assurer, aviser: Essence du niveau : Fournit des conseils faisant autorité dans son domaine et travaille sous une direction générale. Il est responsable de l'obtention de résultats significatifs, de l'analyse à l'évaluation en passant par l'exécution.

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Conçoit et met en œuvre des processus de gouvernance des données et de gestion des données de référence. Élabore des structures de gestion des données et des métadonnées afin d'assurer la cohérence de la recherche, de l'intégration, de l'analyse, de la reconnaissance des schémas et de l'interprétation des données dans l'ensemble de l'organisation. Valide de manière indépendante les informations externes provenant de sources multiples. Planifie des pratiques efficaces de stockage, de partage et de publication des données au sein de l'organisation. Identifie et traite les problèmes qui empêchent l'utilisation optimale des ressources d'information. Fournit des conseils d'expert pour maximiser la valeur du patrimoine de données, en garantissant la qualité et la conformité des données.

Gestion des données: Niveau 6

Niveau 6 Initier, influencer: Essence du niveau : exerce une influence significative sur l'organisation, prend des décisions de haut niveau, élabore des politiques, fait preuve de leadership, favorise la collaboration au sein de l'organisation et accepte de rendre des comptes dans des domaines clés.

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Diriger l'orientation stratégique de la gestion et de la gouvernance des données, en établissant des politiques et des cadres qui s'alignent sur les exigences de l'entreprise et de la réglementation. Élabore une stratégie globale de gestion des données de référence qui soutient le développement et le fonctionnement sécurisé des données et des services numériques. Élabore des politiques, des normes et des lignes directrices organisationnelles pour la gestion des données, en veillant à ce que les principes éthiques soient appliqués. Planifie, établit et gère les processus permettant un accès régulier et cohérent aux sources de données externes, en veillant à leur validation et à leur intégration.