Modélisation scientifique SCMO

Analyse un problème de la vie réelle, puis sélectionne des modèles physiques et mathématiques appropriés pour approximer le phénomène en cours d’étude. Applique des techniques mathématiques pertinentes pour simuler le problème. Évalue la qualité et la performance des résultats des modèles informatiques et apporte des améliorations aux modèles. Donne des conseils et des consignes aux utilisateurs de ces modèles.

Étudie les problèmes de la vie réelle pour évaluer si des modèles scientifiques existants fournissent des solutions efficaces. Crée de nouvelles représentations mathématiques de la science sous-jacente, qui peuvent être incorporées dans un modèle informatique. Applique des techniques de programmation avancées pour implémenter des modèles scientifiques et les appliquer à la résolution de problèmes. Analyse le fonctionnement des modèles de calcul existants pour améliorer la précision et la performance. Communique les limites telles que les incertitudes et les erreurs systématiques. Assure l'utilisation appropriée des modèles informatiques.

Initie la création, l’essai, l’amélioration et l’application des cadres de modèles mathématiques qui représentent des systèmes du monde réel et des théories scientifiques. Établit les normes et les approches pour l'application de la modélisation scientifique. Supervise la représentation des principes et des théories scientifiques et mathématiques dans les modèles pour assurer une utilisation appropriée, cohérente et efficace. Développe ou introduit de nouvelles techniques mathématiques selon les besoins.

Dirige la création et l’examen d’une approche et d’une culture de modélisation scientifique multifonctionnelle à l’échelle de l’entreprise. Dirige le développement des capacités de modélisation scientifique de l’organisation et promeut son utilisation pour résoudre des problèmes de la vie réelle.