Der globale Kompetenz- und Kompetenzrahmen für eine digitale Welt

Datenvisualisierung VISL Beta

(unchanged)

Die Förderung der Verständlichkeit von Daten durch die Anzeige von Konzepten, Ideen und Fakten anhand der Verwendung von grafischen Darstellungen.

Deutsche Übersetzung von SFIA 9: Beta-Version

SFIA 9 ist auf Englisch bereits verfügbar.

  • Dies ist eine Beta-Version von SFIA 9 auf Deutsch.
  • Wir haben sie mit hilfe der Phrase Localization Platform erstellt, indem wir Folgendes kombinierten:
    • Übersetzten Inhalt aus SFIA 8
    • Beiträge von 7 führenden maschinellen Übersetzungsanbietern
  • Wir werden diese Übersetzung nach Überprüfung und Qualitätskontrollen aktualisieren.
  • Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fehler bemerken oder Fragen haben.

Hinweis: Während maschinelle Übersetzung bei der Erstellung erster Versionen hilft, gewährleistet die professionelle Überprüfung Genauigkeit und kontextgerechte Sprache.

Leitfaden

(modified)

Zu den Aktivitäten gehören unter anderem:

  • Das Komprimieren und Einkapseln von Dateneigenschaften, wodurch das Erkennen von Möglichkeiten, die Identifizierung von Risiken und die Analyse von Trends vereinfacht werden, um so die Entscheidungsfindung zu erleichtern
  • Die kreative Präsentation von Erkenntnissen und Dateneinblicken, um die Verständlichkeit von Daten bei einem umfangreichen technischen und nicht technischen Publikum zu fördern
  • Entwicklung von Narrativen und Storytelling rund um Daten, um das Verständnis zu verbessern und Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Diese Kompetenz wird in der Regel über Expertentools für die Analyse umgesetzt.  Eine Spezialisierung in dieser Kompetenz setzt zum Erstellen von grafischen Darstellungen einfacher Daten die Nutzung von Software voraus, die über die übliche Bürosoftware hinausgeht.

Verständnis der Verantwortungsebenen dieser Fähigkeit

Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...
  • Spezifische Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da die Fähigkeit ein höheres Maß an Autonomie, Einfluss und Komplexität bei der Entscheidungsfindung erfordert, als auf diesen Ebenen typischerweise erwartet wird. Sie können die Essenzaussagen verwenden, um die generischen Verantwortlichkeiten zu verstehen, die mit diesen Ebenen verbunden sind.
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
  • Verantwortlichkeiten und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da diese höheren Ebenen strategische Führung und einen breiteren organisatorischen Einfluss beinhalten, der über den Rahmen dieser spezifischen Fähigkeit hinausgeht. Siehe die Essenzaussagen.

Entwicklung von Fähigkeiten und Nachweis von Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit

Die definierten Stufen zeigen die schrittweise Entwicklung von Fähigkeiten und Verantwortung.

Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...

Sie können Ihr Wissen erweitern und andere unterstützen, die in diesem Bereich Verantwortung tragen, indem Sie:

  • Erlernen der wichtigsten Konzepte und Prinzipien im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit und ihren Auswirkungen auf Ihre Rolle
  • Ausführen verwandter Fähigkeiten (siehe verwandte SFIA-Fähigkeiten)
  • Unterstützung anderer, die Aufgaben und Aktivitäten auf höherer Ebene ausführen
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
  • Sie können Fortschritte machen, indem Sie verwandte Fähigkeiten entwickeln, die besser für höhere Ebenen der Unternehmensführung geeignet sind.

Ein-/Ausblenden zusätzlicher Beschreibungen und Levels.

Ebenen der Verantwortung für diese Fähigkeit

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Datenvisualisierung: Ebene 2

Ebene 2 – Mitwirken: Wesentliche Merkmale dieser Ebene: Bietet anderen Hilfe, arbeitet unter regelmäßiger Aufsicht und nutzt sein Ermessen zur Lösung routinemäßiger Probleme. Lernt aktiv durch Schulungen und praktische Erfahrungen.

(new)

Erstellt Standard-Datenvisualisierungen unter Verwendung etablierter Produkte, Tools und Techniken und unterstützt bei der Aktualisierung und Verfeinerung bestehender Datenvisualisierungen, um eine effektive Darstellung von Konzepten, Ideen und Fakten zu erhalten.

Datenvisualisierung: Ebene 3

Ebene 3 – Anwenden: Wesentliche Merkmale der Ebene: Führt abwechslungsreiche Aufgaben aus, die manchmal komplex und nicht routinemäßig sind, und verwendet dabei standardmäßige Methoden und Verfahren. Arbeitet unter allgemeiner Anleitung, übt Diskretion aus und erledigt seine eigene Arbeit innerhalb von Fristen. Verbessert proaktiv Fähigkeiten und Wirkung am Arbeitsplatz.

(modified)

Verwendet Visualisierungsprodukte als Anleitung, um Datenvisualisierungen zu entwerfen und zu erstellen. Wählt geeignete Visualisierungstechniken aus den verfügbaren Optionen aus. Engagiert sich mit dem Zielbenutzer, um bestimmte Visualisierungen zu prototypisieren und zu verfeinern. Hilft bei der Entwicklung von Narrativen rund um Datensätze, um das Verständnis und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Datenvisualisierung: Ebene 4

Ebene 4 – Möglich machen: Wesentliche Merkmale der Ebene: Führt verschiedene komplexe Tätigkeiten aus, unterstützt und leitet andere an, delegiert Aufgaben bei Bedarf, arbeitet selbstständig unter allgemeiner Anleitung und trägt mit seinem Fachwissen zum Erreichen der Teamziele bei.

(unchanged)

Wendet eine Vielzahl von Visualisierungsmethoden an und entwirft den Inhalt und das Aussehen von Datengrafiken. Operationalisiert und automatisiert Aktivitäten für die effiziente und zeitgerechte Produktion von Datengrafiken. Wählt aus einer Reihe von anwendbaren Optionen den geeigneten Visualisierungsansatz aus. Trägt zum Erforschen und Experimentieren in der Datenvisualisierung bei.

Datenvisualisierung: Ebene 5

Ebene 5 – Sicherstellen, beraten: Wesentliche Merkmale der Ebene: Bietet kompetente Anleitung in seinem Bereich und arbeitet unter umfassender Anleitung. Verantwortlich für die Erzielung bedeutender Arbeitsergebnisse, von der Analyse über die Ausführung bis hin zur Auswertung.

(modified)

Leitet die Erkundung neuer Ansätze für die Datenvisualisierung. Legt den Zweck und die Parameter der Datenvisualisierung fest. Überwacht den Einsatz von Datenvisualisierungstools und -techniken. Kommuniziert Ergebnisse mit geeigneten Methoden für die Zielgruppe. Berät bei der Verwendung von Datenvisualisierungsansätzen für verschiedene Zwecke und Kontexte, um Anforderungen zu erfüllen. Entwickelt Pläne, um Benutzeranforderungen zu erfüllen.