数字世界的全球技能和能力框架

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数据和分析

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数据管理 DATM

制定和实施控制、保护并优化数据资产价值和治理的计划、政策和实践。

数据模型设计 DTAN

开发模型和图示来表示、交流和管理数据需求和数据资产。

数据库设计 DBDS

指定、设计和维护用于跨各种环境和平台存储和访问数据的机制。

数据分析 DAAN

通过从结构化和非结构化数据中提取、分析和传达见解,实现数据驱动的决策。

数据科学 DATS

运用数学、统计学、数据挖掘和预测建模技术,从数据中获得洞见、预测行为和产生价值。

机器学习 MLNG

开发从数据和经验中习得的系统,提高动态环境中的性能、准确性和适应性。

商业智能 BINT

开发、生产和提供定期及一次性管理信息,以提供洞见,协助进行决策。

数据工程设计 DENG

设计、构建、运营、保护和监控数据管道、存储和实时处理系统,以实现可扩展且可靠的数据管理。

数据可视化 VISL

通过使用图形表示方式显示概念、想法和事实,促进对数据的理解。