Глобальная система навыков и компетенций для цифрового мира

Машинное обучение MLNG

Разработка систем, которые учатся на опыте и с помощью данных.

Уровни ответственности за этот навык

2 3 4 5 6

Методические рекомендации:

Деятельность может включать, но не ограничиваться:

  • оценка обученных моделей на предмет их производительности, устойчивости и смещения
  • выбор и использование показателей для изучения результатов
  • диагностика и решение проблем до и после развертывания
  • прогнозирование организационных последствий применения моделей машинного обучения в отношении этики, предвзятости, конфиденциальности и защиты данных
  • установление прослеживаемости результатов, полученных системами машинного обучения.

Понимание уровней ответственности этого навыка

Там, где нижние уровни не определены...
  • Конкретные задачи и обязанности не определены, потому что навык требует более высокого уровня автономии, влияния и сложности в принятии решений, чем обычно ожидается на этих уровнях. Операторы сущности можно использовать для понимания общих обязанностей, связанных с этими уровнями.
Там, где не определены более высокие уровни...
  • Обязанности и подотчетность не определены, потому что эти более высокие уровни предполагают стратегическое лидерство и более широкое организационное влияние, выходящее за рамки этого конкретного навыка. Смотрите основные утверждения.

Развитие навыков и демонстрация обязанностей, связанных с этим навыком

Определенные уровни показывают постепенное развитие навыков и ответственности.

Там, где нижние уровни не определены...

Вы можете развивать свои знания и поддерживать других людей, которые несут ответственность в этой области, следующим образом:

  • Изучение ключевых концепций и принципов, связанных с этим навыком и его влиянием на вашу роль
  • Выполнение соответствующих навыков (см. соответствующие навыки SFIA)
  • Поддержка других лиц, выполняющих задачи и мероприятия более высокого уровня
Там, где не определены более высокие уровни...
  • Вы можете прогрессировать, развивая соответствующие навыки, которые лучше подходят для более высоких уровней организационного лидерства.

Показать/скрыть дополнительные описания и уровни.

Машинное обучение: Уровень 2

Уровень 2 - Помогать: Суть уровня: Оказывает помощь другим, работает под рутинным руководством и использует свое усмотрение для решения рутинных проблем. Активно учится в процессе обучения и на рабочем месте.

Применяет заданные методы машинного обучения к данным под руководством технического руководства. Анализирует и сообщает о результатах, а также устраняет простые проблемы, используя алгоритмы, реализованные в стандартных программных системах и инструментах.

Машинное обучение: Уровень 3

Уровень 3 - Применять: Суть уровня: Выполняет разнообразные задачи, иногда сложные и нестандартные, используя стандартные методы и процедуры. Работает под общим руководством, проявляет осмотрительность и управляет собственной работой в установленные сроки. Инициативно повышает квалификацию и усиливает свое влияние на рабочем месте.

Применяет существующие методы машинного обучения к новым проблемам и наборам данных. Оценивает результаты и эффективность систем машинного обучения. Выявляет проблемы и рекомендует улучшения систем машинного обучения и данных, которые они используют.

Машинное обучение: Уровень 4

Уровень 4 - Выполнять: Суть уровня: Выполняет разнообразную сложную деятельность, поддерживает и направляет других, делегирует задачи, когда это необходимо, работает автономно под общим руководством и вносит экспертный вклад в достижение целей команды.

Учитывая хорошо описанную проблему и набор данных, оценивает, может ли машинное обучение обеспечить эффективное решение. Внедряет алгоритмы, разработанные другими. Консультирует по вопросам эффективности конкретных методов, основываясь на результатах проекта и более широких исследований. Вносит вклад в разработку, оценку, мониторинг и внедрение систем машинного обучения. Понимает и применяет правила и рекомендации, характерные для отрасли, а также предвидит риски и другие последствия моделирования.

Машинное обучение: Уровень 5

Уровень 5 - Обеспечивать, советовать: Суть уровня: Обеспечивает авторитетное руководство в своей области и работает под широким руководством. Отвечает за достижение значительных результатов работы, начиная с анализа, выполнения и заканчивая оценкой.

Разрабатывает, внедряет, тестирует и совершенствует архитектуры и системы машинного обучения. Выбирает методы на основе обширных знаний о сильных и слабых сторонах и ожидаемой эффективности различных подходов. Устанавливает надлежащую практику в разработке, оценке, мониторинге и развертывании систем машинного обучения.

Машинное обучение: Уровень 6

Уровень 6 - Инициировать, влиять: Суть уровня: Обладает значительным организационным влиянием, принимает решения на высоком уровне, формирует политику, демонстрирует лидерство, способствует организационному сотрудничеству и принимает на себя ответственность в ключевых областях.

Руководит разработкой новых подходов и организационных возможностей для проектирования, обучения и оценки систем машинного обучения. Устанавливает стандарты и рекомендации по применению и отслеживанию систем машинного обучения для решения бизнес-задач и контролирует их внедрение. Разрабатывает и контролирует организационные политики по созданию, обучению и использованию систем машинного обучения.