Инжиниринг данных DENG
Проектирование, создание, эксплуатация, обеспечение безопасности и мониторинг конвейеров данных и хранилищ данных.
Методические рекомендации:
Деятельность может включать, но не ограничиваться:
- определение источников данных, концепций и методов обработки данных
- оценка, проектирование и внедрение локальных, облачных и гибридных решений в области инженерии данных
- структурирование и хранение данных для использования, включая - но не ограничиваясь - аналитику, машинное обучение, добычу данных, обмен с приложениями и организациями
- сбор структурированных и неструктурированных данных
- интеграция, консолидация и очистка данных
- миграция и конвертация данных
- применение этических принципов при работе с данными
- обеспечение надлежащего хранения данных в соответствии с действующим законодательством
- создание безопасности, соответствия, масштабируемости, эффективности, надежности, верности, гибкости и переносимости.
Понимание уровней ответственности этого навыка
Там, где нижние уровни не определены...
- Конкретные задачи и обязанности не определены, потому что навык требует более высокого уровня автономии, влияния и сложности в принятии решений, чем обычно ожидается на этих уровнях. Операторы сущности можно использовать для понимания общих обязанностей, связанных с этими уровнями.
Там, где не определены более высокие уровни...
- Обязанности и подотчетность не определены, потому что эти более высокие уровни предполагают стратегическое лидерство и более широкое организационное влияние, выходящее за рамки этого конкретного навыка. Смотрите основные утверждения.
Развитие навыков и демонстрация обязанностей, связанных с этим навыком
Определенные уровни показывают постепенное развитие навыков и ответственности.
Там, где нижние уровни не определены...
Вы можете развивать свои знания и поддерживать других людей, которые несут ответственность в этой области, следующим образом:
- Изучение ключевых концепций и принципов, связанных с этим навыком и его влиянием на вашу роль
- Выполнение соответствующих навыков (см. соответствующие навыки SFIA)
- Поддержка других лиц, выполняющих задачи и мероприятия более высокого уровня
Там, где не определены более высокие уровни...
- Вы можете прогрессировать, развивая соответствующие навыки, которые лучше подходят для более высоких уровней организационного лидерства.
Нажмите, чтобы узнать, почему навыки SFIA не определены на всех 7 уровнях.
Показать/скрыть дополнительные описания и уровни.
Уровень 1
Инжиниринг данных: Уровень 2
Помощь в разработке и внедрении конвейеров данных и хранилищ данных. Выполняет административные задачи для обеспечения доступности, возможности поиска, безопасности и защиты данных.
Инжиниринг данных: Уровень 3
Разрабатывает и внедряет конвейеры данных и хранилища данных для получения и подготовки данных. Применяет стандарты и инструменты инженерии данных для создания и обслуживания конвейеров данных, а также извлечения, преобразования и загрузки данных. Осуществляет рутинные проверки качества данных и их исправление.
Инжиниринг данных: Уровень 4
Разрабатывает, внедряет и обслуживает сложные решения по инженерии данных для получения и подготовки данных. Создает и поддерживает конвейеры данных для соединения данных внутри и между хранилищами данных, приложениями и организациями. Осуществляет комплексную проверку качества данных и их исправление.
Инжиниринг данных: Уровень 5
Планирует и управляет разработкой решений в области инженерии данных, обеспечивая баланс между функциональными и нефункциональными требованиями. Контролирует применение стандартов и архитектур данных, включая безопасность и соответствие требованиям. Вносит вклад в разработку организационных политик, стандартов и руководств по инженерии данных.
Инжиниринг данных: Уровень 6
Руководит выбором и разработкой методов, инструментов и технологий инженерии данных. Разрабатывает организационные политики, стандарты и руководства по разработке и безопасной эксплуатации сервисов и продуктов данных. Обеспечивает соблюдение технических стратегий и архитектур. Планирует и руководит деятельностью по проектированию данных для стратегических, крупных и сложных программ.