Глобальная система навыков и компетенций для цифрового мира

Дата сайенс DATS

Применение математики, статистики, методов добычи данных и прогнозного моделирования для получения информации, прогнозирования поведения и создания ценности из данных.

Уровни ответственности за этот навык

2 3 4 5 6 7

Методические рекомендации:

Наука о данных обычно используется для анализа большого объема, высокой скорости и разнообразия данных (чисел, символов, текста, звуков и изображений).

Деятельность может включать, но не ограничиваться:

  • интеграция методов из математики, статистики и вероятностного моделирования с использованием специализированных языков программирования, инструментов и методов
  • поиск и подготовка данных для анализа
  • выявление, проверка и использование внутренних и внешних массивов данных, полученных в результате различных процессов
  • разработка перспективных, прогностических, основанных на моделях знаний в режиме реального времени для создания стоимости и эффективного принятия решений
  • поиск, выбор, приобретение и ввод источников данных,
  • интеграция и очистка данных, чтобы сделать их пригодными для использования по назначению
  • разработка гипотез и исследование данных с помощью моделей и аналитических песочниц
  • уточнение требований, проверка, обучение и развитие моделей с течением времени для выявления более глубоких знаний, составления прогнозов или выработки рекомендаций.
  • использование передовых методов анализа, включая (но не ограничиваясь ими) поиск данных/текстов, машинное обучение, сопоставление моделей, прогнозирование, визуализацию, семантический анализ, анализ настроений, сетевой и кластерный анализ, многомерную статистику, анализ графов, моделирование, обработку сложных событий, нейронные сети.

Понимание уровней ответственности этого навыка

Там, где нижние уровни не определены...
  • Конкретные задачи и обязанности не определены, потому что навык требует более высокого уровня автономии, влияния и сложности в принятии решений, чем обычно ожидается на этих уровнях. Операторы сущности можно использовать для понимания общих обязанностей, связанных с этими уровнями.
Там, где не определены более высокие уровни...
  • Обязанности и подотчетность не определены, потому что эти более высокие уровни предполагают стратегическое лидерство и более широкое организационное влияние, выходящее за рамки этого конкретного навыка. Смотрите основные утверждения.

Развитие навыков и демонстрация обязанностей, связанных с этим навыком

Определенные уровни показывают постепенное развитие навыков и ответственности.

Там, где нижние уровни не определены...

Вы можете развивать свои знания и поддерживать других людей, которые несут ответственность в этой области, следующим образом:

  • Изучение ключевых концепций и принципов, связанных с этим навыком и его влиянием на вашу роль
  • Выполнение соответствующих навыков (см. соответствующие навыки SFIA)
  • Поддержка других лиц, выполняющих задачи и мероприятия более высокого уровня
Там, где не определены более высокие уровни...
  • Вы можете прогрессировать, развивая соответствующие навыки, которые лучше подходят для более высоких уровней организационного лидерства.

Показать/скрыть дополнительные описания и уровни.

Дата сайенс: Уровень 2

Уровень 2 - Помогать: Суть уровня: Оказывает помощь другим, работает под рутинным руководством и использует свое усмотрение для решения рутинных проблем. Активно учится в процессе обучения и на рабочем месте.

Под руководством применяет заданные методы науки о данных к данным. Анализирует и сообщает о результатах, а также устраняет простые проблемы, используя алгоритмы, реализованные в стандартных программных механизмах и инструментах.

Дата сайенс: Уровень 3

Уровень 3 - Применять: Суть уровня: Выполняет разнообразные задачи, иногда сложные и нестандартные, используя стандартные методы и процедуры. Работает под общим руководством, проявляет осмотрительность и управляет собственной работой в установленные сроки. Инициативно повышает квалификацию и усиливает свое влияние на рабочем месте.

Применяет существующие методы науки о данных к новым проблемам и наборам данных, используя специализированные методы программирования. Выбирает из существующих источников данных и подготавливает данные для использования моделями науки о данных. Оценивает результаты и эффективность моделей науки о данных. Выявляет и реализует возможности для обучения и улучшения моделей и данных, которые они используют. Публикует результаты работы моделей и составляет отчеты в соответствии с требованиями заказчика и согласованными стандартами.

Дата сайенс: Уровень 4

Уровень 4 - Выполнять: Суть уровня: Выполняет разнообразную сложную деятельность, поддерживает и направляет других, делегирует задачи, когда это необходимо, работает автономно под общим руководством и вносит экспертный вклад в достижение целей команды.

Исследует описанную проблему и набор данных для оценки полезности решений в области науки о данных и аналитики. Применяет ряд методов науки о данных и использует специализированные языки программирования. Понимает и применяет правила и рекомендации, характерные для данной отрасли, и предвидит риски и другие последствия моделирования. Отбирает, приобретает и интегрирует данные для анализа. Разрабатывает гипотезы и методы анализа данных и оценивает аналитические модели. Консультирует по вопросам эффективности конкретных методов на основе результатов проектов и всесторонних исследований. Вносит вклад в разработку, оценку, мониторинг и внедрение решений в области науки о данных.

Дата сайенс: Уровень 5

Уровень 5 - Обеспечивать, советовать: Суть уровня: Обеспечивает авторитетное руководство в своей области и работает под широким руководством. Отвечает за достижение значительных результатов работы, начиная с анализа, выполнения и заканчивая оценкой.

Планирует и руководит всеми этапами разработки решений в области науки о данных и аналитики. Предоставляет экспертные консультации для оценки решаемых проблем и необходимости решений в области науки о данных. Определяет, какие источники данных необходимо использовать или приобрести. Определяет и применяет соответствующие методы науки о данных и специализированные языки программирования. Анализирует преимущества и ценность методов и инструментов науки о данных и рекомендует усовершенствования. Вносит вклад в разработку политики, стандартов и руководств по разработке, оценке, мониторингу и внедрению решений в области науки о данных.

Дата сайенс: Уровень 6

Уровень 6 - Инициировать, влиять: Суть уровня: Обладает значительным организационным влиянием, принимает решения на высоком уровне, формирует политику, демонстрирует лидерство, способствует организационному сотрудничеству и принимает на себя ответственность в ключевых областях.

Руководит внедрением и использованием науки о данных и аналитики для стимулирования инноваций и повышения ценности бизнеса. Разрабатывает организационные политики, стандарты и руководства по науке о данных и аналитике. Определяет направление и руководит внедрением и использованием методов, методологий и инструментов науки о данных и аналитики. Руководит развитием организационных возможностей в области науки о данных и аналитики. Планирует и возглавляет стратегические, крупные и сложные инициативы в области науки о данных, направленные на получение информации, создание ценности и стимулирование принятия решений.

Дата сайенс: Уровень 7

Уровень 7 - Формировать стратегию, вдохновлять, мобилизовать: Суть уровня: Работает на самом высоком организационном уровне, определяет общее видение и стратегию организации и несет ответственность за общий успех.

Руководит созданием и анализом межфункционального, общеорганизационного подхода и культуры для получения ценности от науки о данных и аналитики. Руководит выявлением, оценкой и внедрением возможностей науки о данных и аналитики для преобразования организационной эффективности. Руководит предоставлением возможностей науки о данных и аналитики в организации. Обеспечивает, чтобы стратегическое применение науки о данных и аналитики было внедрено в управление и руководство организации. Согласовывает стратегии бизнеса, трансформации предприятия и стратегии науки о данных и аналитики.