SFIA-Ansicht: Daten und Analysen Beta
Daten und Analysen
Datenmanagement DATM
(unchanged)
Das Entwickeln und Implementieren von Plänen, Richtlinien und Praktiken zu Kontrolle, Schutz und Optimierung des Werts von Datenbeständen.
Datenmodellierung und -design DTAN
(modified)
Entwicklung von Modellen und Diagrammen zur Darstellung, Kommunikation und Verwaltung von Datenanforderungen und Datenbeständen.
Datenbankdesign DBDS
(modified)
Festlegung, Gestaltung und Pflege von Mechanismen für die Speicherung und den Zugriff auf Daten in verschiedenen Umgebungen und Plattformen.
Datenanalytik DAAN
(new)
Ermöglichung datengesteuerter Entscheidungen durch Extraktion, Analyse und Kommunikation von Erkenntnissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten.
Datenwissenschaft DATS
(unchanged)
Das Anwenden von Techniken aus Mathematik, Statistik, Data-Mining und Vorhersagemodellen, um Einblicke zu gewinnen, Verhaltensweisen vorherzusagen und einen Wert aus Daten zu generieren.
Maschinelles Lernen MLNG
(modified)
Entwicklung von Systemen, die aus Daten und Erfahrungen lernen, Verbesserung von Leistung, Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen.
Geschäftsanalytik BINT
(unchanged)
Das Entwickeln, Produzieren und Liefern regulärer und exklusiver Managementinformationen, um Einblicke zu bieten und die Entscheidungsfindung zu erleichtern.
Datenentwicklung DENG
(modified)
Entwurf, Bau, Betrieb, Sicherung und Überwachung von Datenpipelines, Stores und Echtzeitverarbeitungssystemen für skalierbares und zuverlässiges Datenmanagement.
Datenvisualisierung VISL
(unchanged)
Die Förderung der Verständlichkeit von Daten durch die Anzeige von Konzepten, Ideen und Fakten anhand der Verwendung von grafischen Darstellungen.