SFIA-Ansicht: Daten und Analysen
Daten und Analysen
Datenanalytik DAAN
Ermöglichung datengesteuerter Entscheidungen durch Extraktion, Analyse und Kommunikation von Erkenntnissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten.
Datenwissenschaft DATS
Das Anwenden von Techniken aus Mathematik, Statistik, Data-Mining und Vorhersagemodellen, um Einblicke zu gewinnen, Verhaltensweisen vorherzusagen und einen Wert aus Daten zu generieren.
Maschinelles Lernen MLNG
Entwicklung von Systemen, die aus Daten und Erfahrungen lernen, Verbesserung von Leistung, Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen.
Datenvisualisierung VISL
Die Förderung der Verständlichkeit von Daten durch die Anzeige von Konzepten, Ideen und Fakten unter Verwendung von grafischen Darstellungen.
Business Intelligence BINT
Das Entwickeln, Produzieren und Liefern regulärer und einmaliger Managementinformationen, um Einblicke zu bieten und die Entscheidungsfindung zu erleichtern.
Datenmodellierung und -design DTAN
Entwicklung von Modellen und Diagrammen zur Darstellung, Kommunikation und Verwaltung von Datenanforderungen und Datenbeständen.
Datenbankdesign DBDS
Festlegung, Gestaltung und Pflege von Mechanismen für die Speicherung und den Zugriff auf Daten in verschiedenen Umgebungen und Plattformen.
Datenentwicklung DENG
Entwurf, Bau, Betrieb, Sicherung und Überwachung von Datenpipelines, Stores und Echtzeitverarbeitungssystemen für skalierbares und zuverlässiges Datenmanagement.