データ管理 DATM

組織の情報をまとめたすべての形式のデータとデータ構造のセキュリティ、整合性、安全性および可用性を保証するための手順とプロセスを管理する。あらゆる形式のデータと情報を管理し、情報構造を分析する(分類、データおよびメタデータの論理的な分析を含む)。組織の情報資産の革新的な管理方法を開発する。

データ管理: Level 6

確立された情報アーキテクチャ内で、情報とデジタルサービスの開発と安全な運用をサポートするマスタデータ管理の全体的な戦略を導き出す。 倫理的原則に沿って、データ管理のための組織の方針、標準、およびガイドラインを作成する。 組織内での効果的なデータストレージ、セキュリティ、品質、共有、可用性、保持、および公開を計画するための全体的な責任を負う。 複数の情報源からの外部情報への定期的かつ一貫したアクセス、および独立した検証のためのプロセスを計画、確立、および管理する。

データ管理: Level 5

分類、セキュリティ、品質、倫理原則、検索および保存プロセスを含む、マスターデータ管理プロセスを考案し、実装する。 組織全体の情報検索、結合、分析、パターン認識、および解釈の一貫性をサポートするためにデータ管理構造とメタデータを導き出す。 組織内での効果的なデータ保存、共有、公開を計画します。 複数の情報源からの外部情報を独立して検証する。 組織が情報資産を最大限に活用できなくなる可能性がある問題を評価する。

データ管理: Level 4

データの特定のサブセットのアクセシビリティ、検索可能性、セキュリティ、品質、保持、および倫理的な取り扱いについて責任を持つ。 複数のソースからのデータの完全性を評価します。 ある形式または媒体から別の形式へのデータ/情報の変換に関するアドバイスを提供する。 情報処理手順を維持し実行する。 正式なデータとメタデータ構造、および保護対策を適用することで、情報の可用性、整合性、および検索可能性を実現する。 定義された情報ニーズを満たすために、情報サービスから特定のデータを操作する。

データ管理: Level 3

データをあるフォーマット/媒体から別のフォーマット/媒体に変換する際、組織の方針と規程に従い、情報の利用の周辺のリスクを考慮した上で、倫理的かつ堅実な手法を適用する。

データ管理: Level 2

倫理的な方法で、データのアクセシビリティ、検索性、セキュリティおよび保護を支援する。